L'analyse des données (Big Data) dans les futurs systèmes électriques

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L'analyse des données (Big Data) dans les futurs systèmes électriques (F. Zobaa Ahmed)

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Titre original :

Big Data Analytics in Future Power Systems

Contenu du livre :

Les réseaux électriques collectent de plus en plus de grandes quantités de données en raison de l'expansion de l'internet des objets dans les réseaux électriques. Dans un scénario de réseaux intelligents, un très grand nombre de dispositifs intelligents seront connectés sans intervention humaine ou presque, ce qui caractérise un scénario de machine à machine, qui est l'un des piliers de l'internet des objets. Le livre caractérise et évalue comment la croissance émergente des données dans les réseaux de communication appliqués aux réseaux intelligents aura un impact sur l'efficacité et la fiabilité du réseau. En outre, ce livre aborde les différents problèmes de sécurité qui se manifestent avec le Big Data et les communications étendues dans les réseaux électriques.

⬤ Il fournit une description générale et une définition du Big Data, qui a fait l'objet d'une attention particulière de la part de la communauté des chercheurs.

⬤ Il présente une vue d'ensemble des méthodes d'optimisation des Big Data dans les réseaux électriques.

⬤ Il passe en revue les dispositifs de communication utilisés dans les infrastructures critiques, en particulier les réseaux électriques, les méthodes de sécurité disponibles pour vérifier l'identité des dispositifs et les menaces générales pour la sécurité dans les réseaux d'infrastructures critiques.

⬤ Les applications dans les systèmes électriques, telles que le flux et la protection de l'énergie, sont présentées.

⬤ Les problèmes liés au vol d'électricité et la grande variété de techniques et d'applications basées sur les données développées pour la détection du vol d'électricité.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781138095885
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Relié
Année de publication :2018
Nombre de pages :174

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)