Titre original :
Cloud-Based Big Data Analytics in Vehicular Ad-Hoc Networks
Contenu du livre :
La congestion du trafic automobile et les accidents restent des problèmes universels dans le monde d'aujourd'hui. En raison de la croissance continue de l'utilisation des véhicules, l'optimisation des opérations de gestion du trafic constitue un immense défi.
Pour réduire le nombre d'accidents de la circulation, améliorer les performances des systèmes de transport, renforcer la sécurité routière et protéger l'environnement, les réseaux ad hoc véhiculaires ont été introduits. Les développements actuels en matière de communication sans fil, de paradigmes informatiques, de big data et d'informatique en nuage permettent d'améliorer ces réseaux, dotés de capacités de communication sans fil et d'outils de traitement à haute performance. Cloud-Based Big Data Analytics in Vehicular Ad-Hoc Networks est une source de référence essentielle qui fournit des recherches vitales sur les applications de cloud computing et d'analyse de données dans les systèmes de transport intelligents.
Tout en mettant l'accent sur des sujets tels que le routage, la détection des accidents et l'entreposage des données, cette publication aborde les défis futurs des réseaux ad hoc véhiculaires et présente des solutions viables. Ce livre est idéalement conçu pour les chercheurs, les informaticiens, les ingénieurs, les professionnels de l'industrie automobile, les praticiens des technologies de l'information, les universitaires et les étudiants qui recherchent des recherches actuelles sur les modèles d'informatique en nuage dans les réseaux véhiculaires.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781799827641 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
