Note :
Dans l'ensemble, le livre est bien accueilli par les utilisateurs qui le trouvent utile pour la collecte et l'analyse des données, et il est noté pour sa clarté et sa facilité de compréhension. Cependant, certains utilisateurs mentionnent qu'il s'agit d'un texte obligatoire plutôt que d'un texte qu'ils ont choisi eux-mêmes.
Avantages:⬤ Ressource utile pour la collecte et l'analyse des données
⬤ facile à comprendre
⬤ reçu en excellent état
⬤ informations concises
⬤ bien accueilli par de nombreux utilisateurs.
Certains utilisateurs l'ont utilisé uniquement parce qu'il était obligatoire et non choisi ; aucune critique majeure n'a été formulée.
(basé sur 10 avis de lecteurs)
Clinical Analytics and Data Management for the Dnp
Éloge de la première édition :
"Les étudiants en DNP peuvent avoir des difficultés avec la gestion des données, car leurs projets ne sont pas de la recherche mais de l'amélioration de la qualité, et ce livre couvre bien le sujet. Ce livre couvre bien le sujet. Je le recommande aux étudiants en DNP pour qu'ils l'utilisent dans le cadre de leurs projets de référence."Score : 98, 5 Etoiles.
-- Doody's Medical Reviews
Ce texte et cette référence uniques - le seul livre à aborder le spectre complet de la gestion des données cliniques pour l'étudiant DNP - inculquent une compréhension fondamentale de la façon dont les données cliniques sont recueillies, utilisées et analysées, et comment incorporer ces données dans un projet DNP de qualité. La nouvelle troisième édition est mise à jour pour refléter les changements dans la politique nationale de santé tels que les mesures de qualité, les paiements groupés pour les soins spécialisés, et les progrès de l'Affordable Care Act (ACA) et les programmes en évolution par le biais des Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS). La troisième édition reflète la révision de 2021 AACN Essentials et fournit des ensembles de données et d'autres exemples en format Excel et SPSS, ainsi que plusieurs nouveaux chapitres.
Cette ressource guide l'étudiant DNP pas à pas à travers le processus complet de gestion des données, de la planification à la présentation, en passant par les applications cliniques de la gestion des données qui sont spécifiques à la discipline et la personnalisation des techniques statistiques pour répondre aux objectifs de gestion des données cliniques. Les chapitres regorgent de descriptions, de ressources et d'exemples utiles aux enseignants et aux étudiants. Les sujets mettent en lumière les compétences requises pour les cliniciens et les leaders DNP, telles que les phases de la gestion des données cliniques, les statistiques et les analyses, l'évaluation des résultats cliniques et économiques, les soins fondés sur la valeur, l'amélioration de la qualité, l'analyse comparative et la visualisation des données. Une étude de cas progressive met en lumière de multiples techniques et méthodes tout au long du texte. L'achat comprend l'accès en ligne via la plupart des appareils mobiles ou des ordinateurs.
Nouveautés de la troisième édition :
⬤ Nouveau chapitre : L'utilisation des données du DME pour le projet DNP.
Nouveau chapitre : Utilisation des données du DME dans le cadre du projet DNP ⬤ Nouveau chapitre : Renforcement du lien entre l'EBP et l'analyse pour le projet DNP.
⬤ Le nouveau chapitre met en évidence l'utilisation de la cartographie du flux de travail pour passer de l'état actuel à l'état futur, tout en visualisant simultanément les mesures de processus nécessaires pour assurer le succès du projet DNP.
⬤ Inclut plus d'exemples pour fournir des exercices d'application pratique aux étudiants.
Caractéristiques principales :
⬤ Diffuse des stratégies solides pour utiliser les données disponibles dans la pratique quotidienne afin de soutenir une évaluation fiable des résultats.
⬤ Utilise plusieurs outils pour atteindre les objectifs de gestion des données (SPSS, Excel(R), Tableau).
⬤ Présente des études de cas pour illustrer de multiples techniques et méthodes tout au long des chapitres.
⬤ Il comprend des exemples spécifiques de l'application et de l'utilité de ces techniques en utilisant des logiciels qui sont familiers aux étudiants diplômés en sciences infirmières.
⬤ Offre des exemples concrets de projets DNP achevés.
⬤ Fournit le manuel de l'instructeur, des diapositives PowerPoint, des ensembles de données dans SPSS et Excel, et des formulaires pour compléter la gestion des données et le plan d'évaluation.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)