Note :

Le livre de Basilevsky sur l'algèbre matricielle fournit une introduction complète à la théorie des matrices et à ses applications en statistique, mais il est perçu par certains lecteurs comme étant trop complexe et ne convenant pas à des apprenants occasionnels.
Avantages:Le livre offre d'excellentes explications didactiques accompagnées de bons exemples et problèmes. Il constitue une introduction approfondie à l'algèbre matricielle et est fortement recommandé pour ceux qui poursuivent des études statistiques avancées.
Inconvénients:De nombreux lecteurs trouvent le texte excessivement complexe et détaillé, ce qui le rend inadapté à ceux qui ne sont pas des étudiants de niveau supérieur ou qui n'ont qu'un intérêt général pour le sujet. Certains critiques suggèrent qu'il existe de meilleures alternatives, plus claires et plus complètes.
(basé sur 6 avis de lecteurs)
Applied Matrix Algebra in the Statistical Sciences
Ce texte complet couvre les branches théoriques et appliquées de l'algèbre matricielle dans les sciences statistiques.
Il constitue également une passerelle entre l'algèbre linéaire et les modèles statistiques. Approprié pour les étudiants avancés de premier et deuxième cycles, le traitement autonome constitue également une référence pratique pour les chercheurs.
Le seul bagage mathématique nécessaire est une bonne connaissance des mathématiques de l'enseignement secondaire et un premier cours de statistique. Composé de deux parties interdépendantes, ce volume commence par la structure de base des vecteurs et des espaces vectoriels. La seconde partie met l'accent sur les diverses propriétés des matrices et des transformations linéaires qui leur sont associées, et sur la façon dont ces propriétés dépendent à leur tour des résultats dérivés des espaces vectoriels linéaires.
Une vue d'ensemble des concepts introductifs conduit à des sujets plus avancés tels que les racines et les vecteurs latents, les inverses généralisés et les matrices non négatives. Chaque chapitre se termine par une section sur les applications statistiques du monde réel, ainsi que par des exercices qui offrent des exemples concrets des applications de l'algèbre matricielle.