Note :
Le livre est complet et idéal pour les développeurs et les ingénieurs qui cherchent à comprendre Kafka en profondeur, couvrant divers sujets tels que l'installation, la sécurité et la gestion des ressources. Si de nombreux utilisateurs font l'éloge de ses explications détaillées, certains expriment des inquiétudes quant à sa complexité et à la qualité de l'impression.
Avantages:⬤ Couverture complète de Kafka
⬤ adapté aux débutants et aux développeurs
⬤ comprend des discussions détaillées sur l'installation, la sécurité et les configurations
⬤ contenu de haute qualité
⬤ efficace pour l'apprentissage des fondamentaux.
⬤ Complexe et accablant pour certains lecteurs
⬤ ne convient pas comme référence rapide
⬤ mauvaise qualité d'impression signalée par certains
⬤ section faible sur l'ETL
⬤ certains utilisateurs ont reçu des copies usagées ou endommagées.
(basé sur 13 avis de lecteurs)
Kafka: The Definitive Guide: Real-Time Data and Stream Processing at Scale
Chaque application d'entreprise crée des données, qu'il s'agisse de messages de journal, de mesures, d'activités d'utilisateurs ou de messages sortants. Le déplacement de toutes ces données est tout aussi important que les données elles-mêmes. Avec cette édition mise à jour, les architectes d'applications, les développeurs et les ingénieurs de production qui découvrent la plateforme de streaming Kafka apprendront à gérer les données en mouvement. Des chapitres supplémentaires couvrent l'API AdminClient de Kafka, les transactions, les nouvelles fonctionnalités de sécurité et les changements d'outils.
Les ingénieurs de Confluent et de LinkedIn responsables du développement de Kafka expliquent comment déployer des clusters Kafka de production, écrire des microservices fiables axés sur les événements et construire des applications de traitement de flux évolutives avec cette plateforme. Grâce à des exemples détaillés, vous découvrirez les principes de conception de Kafka, les garanties de fiabilité, les API clés et les détails de l'architecture, notamment le protocole de réplication, le contrôleur et la couche de stockage.
Vous examinerez :
⬤ Les meilleures pratiques pour déployer et configurer Kafka.
⬤ Les producteurs et les consommateurs Kafka pour l'écriture et la lecture des messages.
⬤ Les modèles et les exigences des cas d'utilisation pour assurer une livraison fiable des données.
⬤ Les meilleures pratiques pour construire des pipelines de données et des applications avec Kafka.
⬤ Comment effectuer des tâches de surveillance, de réglage et de maintenance avec Kafka en production.
⬤ Les mesures les plus critiques parmi les mesures opérationnelles de Kafka.
⬤ Les capacités de livraison de Kafka pour les systèmes de traitement de flux.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)