Note :
Le livre fournit une introduction de base à Snowflake, mais il est critiqué pour ses chiffres illisibles et son manque de profondeur. Bien qu'il serve de point de départ pour les novices, de nombreux utilisateurs trouvent que la qualité de l'écriture laisse à désirer et que le contenu est souvent répétitif.
Avantages:⬤ Introduction bien écrite à Snowflake
⬤ fournit une vue d'ensemble utile pour les débutants
⬤ il n'existe pas de meilleure alternative actuellement
⬤ utile pour ceux qui découvrent les outils de données basés sur le cloud.
⬤ Les figures et les tableaux sont en grande partie illisibles
⬤ la rédaction manque de profondeur et comporte des erreurs
⬤ le contenu est répétitif
⬤ la présentation et l'édition sont globalement de mauvaise qualité.
(basé sur 7 avis de lecteurs)
Jumpstart Snowflake: A Step-By-Step Guide to Modern Cloud Analytics
Explorez le marché moderne des plateformes d'analyse de données et les avantages de l'utilisation de Snowflake computing, l'entrepôt de données conçu pour le cloud.
Avec l'essor des technologies en nuage, les organisations préfèrent déployer leurs analyses en utilisant des fournisseurs en nuage tels qu'Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure ou Google Cloud Platform. Les fournisseurs de cloud offrent des plateformes de données modernes pour construire des solutions d'analyse dans le cloud afin de collecter des données et de les consolider dans des solutions de stockage uniques qui fournissent des informations aux utilisateurs professionnels. Le cœur de tout cadre analytique est l'entrepôt de données, et auparavant, les clients n'avaient pas beaucoup de choix quant à la plateforme à utiliser.
Snowflake a été conçu spécifiquement pour le cloud et constitue un véritable changement pour le marché de l'analyse. Ce livre vous aidera à vous familiariser avec Snowflake, présentera les meilleures pratiques de déploiement et d'utilisation de l'entrepôt de données Snowflake. En outre, il couvre l'architecture analytique moderne et les cas d'utilisation. Il fournit des cas d'utilisation d'intégration avec les principaux logiciels d'analyse tels que Matillion ETL, Tableau et Databricks. Enfin, il couvre les scénarios de migration pour les entrepôts de données patrimoniaux sur site.
Ce que vous apprendrez
⬤ Connaître les fonctionnalités clés de Snowflake.
⬤ Configurer la sécurité et l'accès avec le cluster.
⬤ Chargement de données en vrac dans Snowflake à l'aide de la commande COPY.
⬤ Migrer d'un entrepôt de données existant vers Snowflake.
⬤ Intégrer la plateforme de données Snowflake avec des outils modernes de Business Intelligence (BI) et d'intégration de données.
A qui s'adresse ce livre ?
Les personnes travaillant avec des entrepôts de données et des technologies de Business Intelligence (BI), ainsi que les utilisateurs actuels et potentiels de Snowflake.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)