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Titre original :
Java for Data Science
Contenu du livre :
Examinez les techniques et les outils Java qui soutiennent le domaine croissant de la science des données À propos de ce livre - Votre ticket d'entrée dans le monde de la science des données avec la stabilité et la puissance de Java - Explorez, analysez et visualisez vos données efficacement à l'aide d'exemples faciles à suivre - Rendez vos applications Java plus performantes en utilisant l'apprentissage automatique À qui s'adresse ce livre Ce livre s'adresse aux développeurs Java qui sont à l'aise dans le développement d'applications en Java. Ceux qui veulent maintenant entrer dans le monde de la science des données ou qui souhaitent construire des applications intelligentes trouveront ce livre idéal.
Les aspirants data scientists trouveront également ce livre très utile. Ce que vous apprendrez - Comprendre la nature et les concepts clés utilisés dans le domaine de la science des données - Comprendre comment les données sont collectées, nettoyées et traitées - Devenir à l'aise avec les principales techniques d'analyse des données - Voir les techniques d'analyse spécialisées centrées sur l'apprentissage automatique - Maîtriser la visualisation efficace de vos données - Travailler avec les API Java et les techniques utilisées pour effectuer l'analyse des données En détail La science des données s'intéresse à l'extraction de connaissances et d'idées à partir d'une grande variété de sources de données afin d'analyser des modèles ou de prédire des comportements futurs. Elle s'appuie sur un large éventail de disciplines, notamment les statistiques, l'informatique, les mathématiques, l'apprentissage automatique et l'exploration de données.
Dans ce livre, nous couvrons les concepts importants de la science des données et la façon dont ils sont pris en charge par Java, ainsi que les techniques souvent difficiles sur le plan statistique, afin de vous permettre de comprendre leur objectif et leur application.
Le livre commence par une introduction à la science des données, suivie des tâches de base de la science des données, à savoir la collecte, le nettoyage, l'analyse et la visualisation des données. Il aborde ensuite les techniques statistiques et des sujets plus avancés, notamment l'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux et l'apprentissage profond.
La section suivante examine les principales catégories d'analyse de données, y compris les données textuelles, visuelles et audio, suivie d'une discussion sur les ressources qui soutiennent la mise en œuvre parallèle. Le dernier chapitre illustre un problème approfondi de science des données et fournit une solution complète basée sur Java. En raison de la nature du sujet, des exemples simples de techniques sont présentés au début, suivis d'un traitement plus détaillé plus tard dans le livre.
Cela permet une introduction plus naturelle aux techniques et concepts présentés dans le livre. Style et approche Ce livre suit une approche didactique, fournissant des exemples de chacun des principaux concepts couverts. Avec un style pédagogique étape par étape, ce livre couvre les différentes facettes de la science des données et vous permettra d'être rapidement opérationnel.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781785280115 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2017 |
| Nombre de pages : | 386 |
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