Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre constitue une solide introduction à l'apprentissage automatique, salué pour sa structure claire, son accessibilité et ses exemples pratiques. Il convient parfaitement aux étudiants et aux éducateurs à la recherche d'une ressource éducative complète.
Avantages:⬤ Facile à lire et bien présenté
⬤ contenu approfondi et de haute qualité
⬤ nombreux exemples pratiques et exercices de codage
⬤ présente des concepts complexes de manière claire
⬤ inclut des scénarios du monde réel et des questions éthiques.
Ce n'est pas le manuel le plus rigoureux ; il peut ne pas être suffisamment approfondi pour ceux qui sont déjà familiarisés avec l'apprentissage automatique.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Titre original :
A Hands-On Introduction to Machine Learning
Contenu du livre :
Rempli d'exemples du monde réel, d'aperçus de l'industrie et d'activités pratiques, ce manuel est conçu pour enseigner l'apprentissage automatique d'une manière facile à comprendre et à appliquer. Il ne suppose qu'une connaissance de base de la technologie, ce qui en fait une ressource idéale pour les étudiants et les professionnels, y compris ceux qui sont novices en informatique.
Tous les sujets nécessaires sont couverts, y compris l'apprentissage supervisé et non supervisé, les réseaux neuronaux, l'apprentissage par renforcement, les services basés sur le cloud et les questions éthiques qui posent encore des problèmes au sein de l'industrie. Bien que Python soit utilisé comme langage principal, les solutions de nombreux exercices seront également fournies en R pour une plus grande polyvalence.
Une série de ressources en ligne est disponible pour soutenir l'enseignement à travers un éventail de cours différents, y compris des exemples de syllabi, un manuel de solutions et des diapositives de cours. Des ensembles de données et des codes sont également disponibles en ligne pour les étudiants, leur donnant tout ce dont ils ont besoin pour mettre en pratique les exemples et les problèmes du livre.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781009123303 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 500 |
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