Note :
Le livre est généralement bien accueilli pour son style accessible et son efficacité à expliquer les concepts statistiques, ce qui le rend adapté à la fois aux novices et à ceux qui ont une certaine expérience des statistiques. Cependant, il a été critiqué pour son manque de formules clés et de profondeur, ce qui le rend moins adapté à ceux qui recherchent une introduction complète aux méthodologies statistiques.
Avantages:Style d'écriture accessible, très instructif, adapté aux débutants et aux personnes travaillant dans l'industrie, idéal pour l'auto-apprentissage, facilite la compréhension de concepts complexes, bien organisé pour l'application pratique des logiciels statistiques.
Inconvénients:Manque de formules clés et de discussions sur des concepts importants comme la distribution de Poisson, perçu comme superficiel par certains, la qualité physique du livre est médiocre, ne convient pas à ceux qui ont des connaissances préalables en statistiques et qui recherchent de la profondeur.
(basé sur 36 avis de lecteurs)
Introduction to Statistics: An Intuitive Guide for Analyzing Data and Unlocking Discoveries
Apprenez les statistiques sans crainte Établissez des bases solides en matière d'analyse des données. Soyez sûr de comprendre ce que vos données vous disent et de pouvoir expliquer les résultats à d'autres personnes. Je vous aiderai à comprendre intuitivement les statistiques en utilisant un langage simple et en mettant l'accent sur les formules.
Ce guide commence par une vue d'ensemble des statistiques et de leur importance. Nous passons ensuite aux compétences statistiques essentielles et aux connaissances sur les différents types de données, les relations et les distributions. Nous passerons ensuite à l'utilisation des statistiques inférentielles pour étendre les connaissances humaines, à la façon dont elles s'intègrent dans la méthode scientifique et à la manière de concevoir et de critiquer les expériences.
Apprenez les principes fondamentaux de la statistique :
⬤ Pourquoi le domaine des statistiques est-il si vital dans notre société axée sur les données ?
⬤ Interpréter les graphiques et les statistiques sommaires.
⬤ Trouver des relations entre différents types de variables.
⬤ Comprendre les propriétés des distributions de données.
⬤ Utiliser les mesures de tendance centrale et de variabilité.
⬤ Interpréter les corrélations et les percentiles.
⬤ Utiliser les distributions de probabilité pour calculer les probabilités.
⬤ Apprendre à connaître en profondeur les distributions normales et binomiales.
⬤ Comprendre les différences entre les statistiques descriptives et inférentielles.
⬤ Utiliser correctement les méthodologies de collecte de données et comprendre les considérations relatives à la taille de l'échantillon.
⬤ Concevoir et critiquer des expériences scientifiques, qu'il s'agisse des vôtres ou de celles d'un autre chercheur.
⬤ Accès gratuit à des ensembles de données téléchargeables pour suivre les exemples.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)