Introduction to Statistics: Analyzing Data
La sous-discipline des mathématiques qui s'intéresse à la collecte, à l'interprétation et à l'analyse des données est connue sous le nom de statistiques. Elle se subdivise en deux sous-branches, à savoir les statistiques descriptives et les statistiques inférentielles.
La statistique descriptive est une forme de statistique non paramétrique. Elle utilise divers outils tels que les mesures de tendance centrale, notamment la moyenne, la médiane, le mode et les mesures de dispersion. L'aplatissement et l'asymétrie sont également étudiés dans le cadre de cette matière.
Les statistiques inférentielles appliquent les principes qui sous-tendent la distribution des probabilités. Les différents types de modèles d'hypothèse étudiés dans le cadre de cette discipline sont classés en modèles entièrement paramétriques, non paramétriques et semi-paramétriques.
Les statistiques trouvent de nombreuses applications dans les domaines de l'informatique, de l'économie, de la biologie, de l'apprentissage automatique et de l'exploration de données. Ce livre fournit des informations importantes sur cette discipline afin d'aider à développer une bonne compréhension des statistiques et des domaines connexes.
Il est compilé de manière à fournir des connaissances approfondies sur la théorie et la pratique de ce domaine. L'enchaînement cohérent des sujets, le langage convivial pour l'étudiant et l'utilisation extensive d'exemples font de ce livre une source de connaissances inestimable.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)