Avis des lecteurs
Résumé:Le livre est très apprécié pour sa couverture complète et ses explications claires des concepts de probabilité, ce qui en fait une excellente ressource pour l'auto-apprentissage et la compréhension approfondie. Cependant, de nombreux critiques ont exprimé leur déception quant à la qualité de l'impression et du papier, notant des problèmes tels que des textes décolorés, une mauvaise reliure et la qualité générale de la production.
Avantages:⬤ Couverture exceptionnelle des sujets de probabilité
⬤ Explications claires et problèmes variés
⬤ Idéal pour l'auto-apprentissage
⬤ Mathématiquement complet et rigoureux
⬤ Recommandé pour les nouveaux apprenants et les apprenants expérimentés en science des données
⬤ Des conférences en ligne utiles complètent le livre.
⬤ Qualité médiocre du papier et de l'impression
⬤ Problèmes de reliure et de séparation des pages
⬤ Certains ont reçu des exemplaires défectueux
⬤ Des divergences ont été constatées entre les versions PDF et papier, ce qui soulève des inquiétudes quant à l'authenticité de l'ouvrage.
(basé sur 27 avis de lecteurs)
Titre original :
Introduction to Probability, Second Edition
Contenu du livre :
Développé à partir des célèbres cours de statistiques de Harvard, Introduction to Probabilityfournit un langage et des outils essentiels pour comprendre les statistiques, le hasard et l'incertitude. Le livre explore une grande variété d'applications et d'exemples, allant des coïncidences et des paradoxes au PageRank de Google et à la chaîne de Markov Monte Carlo (MCMC). Parmi les autres domaines d'application explorés figurent la génétique, la médecine, l'informatique et la théorie de l'information.
Les auteurs présentent la matière dans un style accessible et motivent les concepts à l'aide d'exemples concrets. Tout au long de l'ouvrage, ils s'appuient sur des histoires pour découvrir les liens entre les distributions fondamentales en statistique et le conditionnement pour réduire les problèmes compliqués en éléments gérables.
Le livre comprend de nombreuses explications intuitives, des diagrammes et des problèmes pratiques. Chaque chapitre se termine par une section montrant comment effectuer des simulations et des calculs pertinents dans R, un environnement logiciel statistique gratuit.
La deuxième édition ajoute de nombreux nouveaux exemples, exercices et explications, afin d'approfondir la compréhension des idées, de clarifier les concepts subtils et de répondre aux commentaires de nombreux étudiants et lecteurs. De nouvelles ressources complémentaires en ligne ont été développées, notamment des animations et des visualisations interactives, et le livre a été mis à jour pour s'adapter à ces ressources.
Le matériel complémentaire est disponible sur le site web de Joseph Blitzstein www. stat110.net. Les suppléments comprennent :
Les solutions à des exercices sélectionnés.
Des problèmes pratiques supplémentaires.
Animations et visualisations interactives créées dans le cadre de la version en ligne edX de Stat 110.
Des liens vers des vidéos de cours disponibles sur ITunes U et YouTube. Un manuel complet de solutions pour l'instructeur est également disponible pour les instructeurs qui ont besoin du livre pour un cours.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781138369917 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2019 |
| Nombre de pages : | 620 |
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