Avis des lecteurs
Résumé:Le livre n'est pas bien adapté aux débutants en probabilités, car il est critiqué pour être rempli de contenu non informatif, comme des discussions de programmes et des remarques historiques, plutôt que des explications claires du matériel.
Avantages:Offre des aperçus historiques sur les probabilités et comprend des discussions sur les programmes informatiques, ce qui peut plaire à certains lecteurs.
Inconvénients:⬤ Ne convient pas aux débutants
⬤ dense avec un contenu non éducatif
⬤ manque d'explications claires
⬤ peut conduire à des déficiences éducatives.
(basé sur 1 avis de lecteurs)
Titre original :
Grinstead and Snell's Introduction to Probability
Contenu du livre :
Il s'agit d'un manuel d'introduction aux probabilités, publié par l'American Mathematical Society. Il est conçu pour un cours d'introduction aux probabilités destiné aux étudiants en mathématiques, en sciences physiques et sociales, en ingénierie et en informatique.
Le texte peut être utilisé dans une variété de durées de cours, de niveaux et de domaines d'intérêt. Pour un cours standard d'un semestre, dans lequel les probabilités discrètes et continues sont couvertes, les étudiants doivent avoir suivi au préalable deux trimestres de calcul, y compris une introduction aux intégrales multiples. Une certaine connaissance de la théorie des matrices est nécessaire pour couvrir le chapitre 11, qui contient des informations sur les chaînes de Markov.
Ce texte peut également être utilisé dans le cadre d'un cours de probabilités discrètes.
Dans ce cas, les étudiants doivent avoir suivi un trimestre de calcul comme prérequis. Tous les programmes informatiques utilisés dans le texte ont été écrits dans chacun des langages TrueBASIC, Maple et Mathematica.
Contenu : 1) Distributions de probabilités discrètes. 2) Densités de probabilités continues. 3) Combinatoire.
4) Probabilité conditionnelle. 5) Distributions et densités. 6) Valeur attendue et variance.
7) Sommes de variables aléatoires. 8) Loi des grands nombres.
9) Théorème de la limite centrale. 10) Fonctions génératrices. 11) Chaînes de Markov.
12) Marches aléatoires.
Le texte est mieux utilisé en conjonction avec le logiciel et les exercices disponibles en ligne à l'adresse http : //www.dartmouth.edu/ chance/teaching_aids/books_articles/probability_book/book. htm.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781616100469 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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