Avis des lecteurs
Résumé:Le livre est très apprécié pour son accessibilité et son contenu informatif, s'adressant à la fois aux débutants et aux personnes ayant des connaissances avancées en apprentissage automatique et en science des données.
Avantages:Magnifiquement écrit, informatif, adapté à plusieurs publics (débutants et expérimentés), approfondit les connaissances, contient d'excellents exemples pour expliquer des techniques complexes, encourage l'amour de l'apprentissage automatique.
Inconvénients:Aucune mention explicite dans les commentaires.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Titre original :
Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science
Contenu du livre :
La science des données est un domaine interdisciplinaire passionnant qui permet d'extraire des informations à partir de données pour résoudre des problèmes commerciaux.
La science des données est un domaine interdisciplinaire passionnant qui permet d'extraire des informations des données pour résoudre des problèmes commerciaux. Cet ouvrage présente les techniques et méthodes courantes de la science des données et vous montre comment les appliquer dans des études de cas réels. De la préparation et de l'exploration des données à l'évaluation et au déploiement des modèles, ce livre décrit chaque étape du cycle de vie de l'analyse, y compris une vue d'ensemble des techniques d'apprentissage automatique supervisé et non supervisé. Le livre vous guide à travers les étapes nécessaires pour choisir les meilleures techniques et les meilleurs modèles, puis pour mettre en œuvre ces modèles afin de répondre avec succès au besoin initial de l'entreprise.
Aucun logiciel n'est présenté dans le livre et les détails mathématiques sont réduits au minimum. Cela vous permet de comprendre les principes fondamentaux de la science des données, quel que soit votre niveau de formation ou d'expérience.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781953329646 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
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