An Introduction to Matrix Concentration Inequalities
Les matrices aléatoires jouent désormais un rôle dans de nombreux domaines des mathématiques théoriques, appliquées et informatiques. Il est donc souhaitable de disposer d'outils flexibles, faciles à utiliser et puissants pour étudier les matrices aléatoires.
Au cours des quinze dernières années, les chercheurs ont développé une famille remarquable de résultats, appelés inégalités de concentration matricielle, qui atteignent tous ces objectifs. Cette monographie est une invitation au domaine des inégalités de concentration matricielle.
Elle commence par un historique de la théorie des matrices aléatoires, décrit un modèle flexible pour les matrices aléatoires qui convient à de nombreux problèmes et discute des résultats de concentration de matrice les plus importants. Pour démontrer la valeur de ces techniques, la présentation inclut des exemples tirés des statistiques, de l'apprentissage automatique, de l'optimisation, de la combinatoire, des algorithmes, de l'informatique scientifique et d'autres domaines.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)