Titre original :
An Introduction to Variational Autoencoders
Contenu du livre :
Dans cette monographie, les auteurs présentent une introduction au cadre des autoencodeurs variationnels (VAE) qui fournit une méthode fondée sur des principes pour l'apprentissage conjoint de modèles latents-variables profonds et de modèles d'inférence correspondants à l'aide de la descente de gradient stochastique.
Le cadre a un large éventail d'applications allant de la modélisation générative à l'apprentissage semi-supervisé en passant par l'apprentissage de représentation. Les auteurs développent les travaux antérieurs et fournissent au lecteur des détails précis sur les sujets importants, ce qui permet aux experts comme aux étudiants d'avoir une vision approfondie du sujet.
Rédigé sous forme d'enquête, le texte sert de révision pour ceux qui souhaitent approfondir rapidement leurs connaissances sur le sujet. Une introduction aux autoencodeurs variationnels fournit un résumé rapide pour le lecteur d'un sujet qui est devenu un outil important dans les techniques modernes d'apprentissage profond.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781680836226 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2019 |
| Nombre de pages : | 102 |
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