Titre original :
Introduction to R Programming Language
Contenu du livre :
Ce livre présente quelques étapes d'introduction à l'utilisation du langage de programmation R en tant qu'outil de science des données. Le domaine de la science des données a beaucoup évolué ces derniers temps, avec des quantités incroyables de données générées.
Pour extraire de la valeur de ces données, il est nécessaire d'être formé aux compétences appropriées en science des données, telles que l'analyse statistique, le nettoyage des données, la visualisation des données et l'apprentissage automatique. R est aujourd'hui considéré comme le langage central pour toutes ces compétences en science des données, car il possède de nombreux packages utiles qui permettent non seulement de réaliser toutes les compétences précédentes, mais aussi des packages supplémentaires qui ont été développés par différents scientifiques dans divers domaines. Ces domaines comprennent, entre autres, les affaires, le marketing, la microbiologie, les sciences sociales, la géographie, la génomique, les sciences de l'environnement, etc.
En outre, R est un logiciel libre et peut fonctionner sur toutes les principales plates-formes : Windows, Mac Os et UNIX/Linux.
Les deux premiers chapitres portent sur l'installation et l'utilisation de R et de RStudio. RStudio est un IDE (environnement de développement intégré) qui facilite l'utilisation de R et qui est plus proche de SPSS ou Stata.
Les chapitres 3 à 8 couvrent les différents objets R et la manière de les manipuler, y compris le plus populaire d'entre eux, les cadres de données. Le chapitre 9 traite de l'importation de différents fichiers dans votre session de travail R, tels que des fichiers texte ou Excel. Les chapitres 10 et 11 traitent des différents paquets tidyverse qui permettent d'obtenir des résumés intéressants de différents cadres de données, y compris différents types de visualisation de données.
Le dernier chapitre présente la création de fonctions dans R, ainsi que des structures de contrôle et des fonctions utiles. Dans tous ces chapitres, de nombreux exemples accompagnés de différents codes et résultats sont donnés pour vous aider à comprendre ce puissant langage de programmation. J'espère que ce livre sera un excellent complément à vos futurs projets d'analyse de données.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781774690390 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 446 |
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