Introduction to Data Mining
L'exploration de données est un processus qui permet de découvrir des modèles dans de grands ensembles de données. Il applique des méthodes issues des domaines des statistiques, des systèmes de bases de données et de l'apprentissage automatique.
L'exploration de données vise à transformer les informations dérivées d'un ensemble de données en une structure compréhensible en vue d'une utilisation ultérieure. L'exploration de données comprend également les aspects de gestion des données, les considérations de complexité, la visualisation, la mise à jour en ligne, le prétraitement des données, les considérations de modèle et d'inférence, et le post-traitement des structures découvertes. Il utilise des modèles statistiques et l'apprentissage automatique pour découvrir des modèles cachés dans un grand volume de données.
Elle est appliquée dans de nombreux domaines tels que les affaires, la médecine, la surveillance et la science. Ce livre vise à mettre en lumière certains aspects inexplorés du data mining.
Il présente des concepts sélectionnés qui redéfinissent l'exploration de données. Pour les personnes intéressées et soucieuses du détail, ce livre couvre les sujets les plus importants dans ce domaine.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)