Note :
Ce livre est considéré comme une ressource précieuse pour l'apprentissage de l'exploration de données et de l'apprentissage automatique, loué pour son contenu structuré et ses explications informatives. Cependant, la version Kindle souffre de graves problèmes de formatage, ce qui la rend difficile à lire et à comprendre. Les utilisateurs sont généralement insatisfaits du format du livre électronique et suggèrent qu'il ne convient pas à l'achat dans son état actuel.
Avantages:⬤ Contenu bien structuré et facile à comprendre
⬤ bonne introduction au data mining
⬤ informatif et utile à des fins académiques
⬤ loué comme texte de base pour certains cours.
⬤ Graves problèmes de formatage dans la version Kindle
⬤ difficile à lire en raison de la mauvaise qualité des illustrations et des graphiques
⬤ certains utilisateurs trouvent le matériel compliqué et inaccessible
⬤ coût élevé du livre physique
⬤ allégations selon lesquelles l'eBook contiendrait un contenu obsolète.
(basé sur 17 avis de lecteurs)
Introduction to Data Mining
Introduction aux concepts et algorithmes fondamentaux de l'exploration de données
Introduction to Data Mining, 2nd Edition, donne une vue d'ensemble du contexte et des thèmes généraux du data mining et est conçu pour être utile aux étudiants, aux enseignants, aux chercheurs et aux professionnels. Présenté de manière claire et accessible, le livre expose les concepts fondamentaux et les algorithmes pour chaque sujet, fournissant ainsi au lecteur le contexte nécessaire à l'application du data mining à des problèmes réels.
Le texte aide les lecteurs à comprendre les nuances du sujet et comprend des sections importantes sur la classification, l'analyse d'association et l'analyse de grappes. Cette édition améliore la première itération du livre, publiée il y a plus d'une décennie, en abordant les changements significatifs dans l'industrie en raison de la technologie avancée et de la croissance des données.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)