Introduction à wxMaxima pour les calculs scientifiques

Note :   (3,0 sur 5)

Introduction à wxMaxima pour les calculs scientifiques (M. Kanagasabapathy)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre est généralement considéré comme décevant car il sert principalement de version imprimée du fichier d'aide en ligne sans fournir de tutoriels substantiels, d'exemples ou de discussions approfondies sur les fonctionnalités de WXMaxima. Bien qu'il soit plus facile à naviguer que le manuel en ligne, de nombreux critiques le trouvent incomplet et manquant de contenu utile.

Avantages:

Plus facile à naviguer que les manuels en ligne
peut être lu hors ligne
sert de version imprimée du fichier d'aide.

Inconvénients:

Incomplet et obsolète
manque de profondeur
ne fournit pas assez d'exemples ou de tutoriels détaillés
énumère principalement des fonctions avec des applications triviales.

(basé sur 4 avis de lecteurs)

Titre original :

Introduction to wxMaxima for Scientific Computations

Contenu du livre :

Une alternative à Mathematica, MATLAB et Maple.

Caractéristiques principales

⬤  Le livre traite des algorithmes les plus fondamentaux dans le domaine.

⬤ Le livre présente plusieurs des algorithmes les plus célèbres de manière simple en omettant les détails obscurs et en séparant la structure algorithmique de l'arrière-plan théorique combinatoire.

⬤ Il reflète les relations entre les applications des techniques textuelles et algorithmiques.

⬤ La classification des algorithmes en fonction des mesures de complexité considérées.

⬤  Les fonctions sont rédigées de manière simple et conviviale.

⬤ Environ deux cents exemples illustrent joliment le comportement d'algorithmes très complexes.

Description

Le calcul symbolique est une technique essentielle pour l'exécution d'analyses et de modélisations mathématiques simples ou complexes, non seulement pour les simulations scientifiques et techniques, mais aussi pour les calculs financiers. Il existe de nombreux outils de calcul pour l'analyse numérique, mais peu de progiciels existent pour les calculs symboliques tels que Mathematica, Maple et Matlab, qui sont des outils exceptionnellement puissants pour les calculs symboliques, mais dont le prix est très élevé. Maxima est un logiciel libre à source ouverte. Il possède une interface conviviale avec de nombreux outils analytiques mathématiques intégrés et des fonctions graphiques. Il peut être facilement installé dans la plupart des systèmes d'exploitation et permet d'exécuter des calculs symboliques et numériques. Maxima possède de riches fonctions mathématiques et présente donc une courbe d'apprentissage abrupte. Mais ce livre est écrit dans un style simple, comme un guide du débutant, et décrit les fonctions de base avec des exemples appropriés qui sont faciles à comprendre.

Ce que vous apprendrez

⬤ Structure cellulaire, Annotations.

⬤ LaTex, format MathMl, format de fichier.

⬤ Opérateurs de base, fonctions.

A qui s'adresse ce livre ?

Professionnels de l'informatique, étudiants en ingénierie, chercheurs.

Table des matières

1. La structure des cellules.

2. Annotations.

3. Entrée et sortie.

4. Interface utilisateur graphique (GUI)

5. Format LaTex et MathMl.

6. Format de fichier.

7. Opérateurs de base.

8. Fonctions de base.

A propos de l'auteur

M Kanagasabapathy est actuellement professeur assistant au département de chimie du Rajapalayam Rajus' College, Rajapalayam (TN) Inde. Ses domaines de recherche sont l'analyse numérique et la modélisation des processus électrochimiques ainsi que les biocapteurs électrochimiques. Il poursuit des travaux de recherche en électrochimie en association avec des universités et des instituts de recherche nationaux et internationaux. Il a plus de vingt-trois ans d'expérience dans l'enseignement de la chimie et du génie chimique. Il a écrit des livres sur les batteries rechargeables et la modélisation mathématique. Il a été consultant technique pour deux industries électrochimiques.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9789387284425
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)