Introduction à la visualisation des données et à la narration : Un guide pour le scientifique des données

Note :   (4,1 sur 5)

Introduction à la visualisation des données et à la narration : Un guide pour le scientifique des données (Ali Fenwick)

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est une ressource utile pour toute personne impliquée dans la visualisation de données, en particulier pour les débutants et ceux qui cherchent à améliorer leurs compétences. Il propose des idées et des techniques pratiques, bien que certains utilisateurs estiment qu'il manque de profondeur et qu'il pourrait ne pas être aussi utile aux professionnels avancés. Le style d'écriture est accessible, facilitant la compréhension d'idées complexes, mais il y a des critiques concernant la qualité de la conception et certains préjugés.

Avantages:

** Il s'agit d'un ouvrage précieux pour les débutants et les analystes de premier niveau en visualisation de données. ** Il offre un aperçu de la communication visuelle et de la narration efficaces. ** Recommandé aux personnes travaillant dans le domaine de la science des données et de l'analyse. ** Contient des exercices utiles et des conseils pratiques. ** Un style d'écriture accessible qui facilite la compréhension de concepts complexes. ** Un format concis avec un minimum de superflu, ce qui en fait une lecture rapide. ** Le livre contient d'excellentes références à la culture populaire, ce qui renforce l'intérêt des lecteurs pour le sujet.

Inconvénients:

** Manque de profondeur sur certains sujets complexes, simplifiant à l'extrême certains concepts. ** Certaines illustrations sont de mauvaise qualité (par exemple, images en noir et blanc, manque de couleurs). ** Peut ne pas fournir suffisamment de conseils de base pour les débutants complets. ** Pourrait bénéficier d'une plus grande longueur et de tactiques plus détaillées. ** A fait état d'un parti pris idéologique et d'une focalisation sur des solutions spécifiques.

(basé sur 31 avis de lecteurs)

Titre original :

Introduction to Data Visualization & Storytelling: A Guide For The Data Scientist

Contenu du livre :

Adopté par des universités et des écoles de commerce en Finlande, à Barcelone, aux États-Unis, en Corée du Sud, au Canada et au Moyen-Orient, et utilisé pour la formation des cadres dans des entreprises telles que Halliburton TX, Agilent Technologies et PropertyFinder, ce livre vous aidera non seulement à transformer les données en informations, mais vous montrera également comment les raconter. Vous apprendrez par l'exemple comment raconter visuellement les sujets fascinants de l'égalité des sexes, de l'inclusion, de l'énergie solaire et des préjugés. Vous apprendrez également quel est le rôle d'un récit dans une histoire, quels sont les fondements des récits visuels et quelle est la relation entre les données, l'information et la connaissance. Les auteurs (maîtres Kaggle, ex-chefs de bureau de Bloomberg et professeurs de psychologie) réunissent les concepts de la science des données, de la pensée conceptuelle et de la narration pour emmener le lecteur dans un voyage dont la destination n'est rien de moins qu'une excellente narration visuelle. Que vous soyez candidat à un MBA, formateur, consultant en stratégie ou entrepreneur, ce livre explique les principes visuels fondamentaux pour construire des visuels qui convainquent de manière décisive. Conçu comme une série d'exercices interactifs, ce livre est fait pour vous si vous travaillez avec Excel, SPSS ou Tableau et que vous avez l'impression d'avoir du mal à expliquer les données. Aucune compétence en matière de données ou de mathématiques particulières n'est requise.

Qu'allez-vous apprendre ? 1) Identifier le rôle de la narration dans une histoire. 2) Transformer des données en informations. 3) Synthétiser des connaissances à partir de données brutes. 4) Appliquer les outils de la pensée visuelle au processus de prise de décision. 5) Sélectionner des techniques de communication visuelle pour persuader. 6) Détecter les préjugés. Éloges des lecteurs "Regardez cette formidable contribution" - Juan Riquelme D az, rédacteur en chef du Grupo Valpara so en SoyChile. "Mauricio Zanotti, directeur de l'ONG La Ruta Solar. "Ici, en Argentine, la communauté de la science des données est en plein essor, et j'aime les visualisations et trouver le moyen de raconter l'histoire. - Agustin Blacker. "En plus de vous saluer et de vous remercier pour une si bonne contribution à travers le livre que je suis en train de lire (maintenant dans sa version traduite). - Rosa Velasques. "Une révélation" - Benjamin Jon, Pays de Galles. "Une approche holistique de la création de connaissances à l'aide de la rhétorique classique. - Birgitta Edberg. À propos des auteurs : Marybeth Sandell est une journaliste américano-suédoise qui a été, entre autres, chef du bureau de Bloomberg à Londres. Elle a travaillé à Stockholm, Zurich et New York et a enseigné à l'université de Caroline du Nord. Elle est titulaire d'un master en communication et technologie de l'UNC Chapel Hill et son travail se concentre sur la création d'histoires basées sur des données pour des entreprises internationales et des organisations à but non lucratif. Jose Berengueres est originaire de Barcelone et docteur en robotique de TokyoTech.

Maître des compétitions Kaggle, il travaille depuis 2011 à l'université U. A. E aux Émirats où il enseigne le design thinking et la visualisation de données. Ali Fenwick est néerlandais et professeur de comportement organisationnel et d'innovation à la Hult International Business School de Dubaï. Ses recherches portent sur la psychologie des organisations et de l'administration et explorent la manière dont les interventions psychologiques peuvent être appliquées sur le lieu de travail.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781085827836
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)