Avis des lecteurs
Résumé:Les critiques du livre présentent une expérience mitigée, soulignant à la fois ses points forts en tant que texte d'introduction à l'inférence statistique et les frustrations significatives liées aux difficultés de navigation.
Avantages:Le livre est loué pour être une excellente introduction à la théorie de l'inférence statistique, mathématiquement précise mais accessible aux débutants. Il comprend de nombreux exemples bien expliqués et propose des solutions à tous les exercices, ce qui le rend adapté à l'auto-apprentissage. Les concepts clés sont présentés de manière claire, ce qui facilite la compréhension.
Inconvénients:Les critiques portent sur le manque de navigabilité du livre, en particulier sur le système de numérotation confus des exemples, des exercices et des problèmes, qui rend difficile la consultation des documents antérieurs. Les critiques expriment leur frustration quant à la difficulté de localiser des exemples spécifiques en raison de l'absence de numéros de page.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Titre original :
Introduction to the Theory of Statistical Inference
Contenu du livre :
Basé sur les notes de cours des auteurs, Introduction à la théorie de l'inférence statistique présente une couverture concise mais complète de la théorie de l'inférence statistique, en se concentrant sur les principes classiques fondamentaux. Adapté à un cours de premier cycle de deuxième semestre sur l'inférence statistique, le livre propose des preuves à l'appui des mathématiques. Il illustre les concepts fondamentaux à l'aide de dessins animés et fournit des solutions à tous les exemples et problèmes.
Points forts
Les notations et idées de base de l'inférence statistique sont expliquées sous une forme mathématiquement rigoureuse, mais compréhensible Testé en classe et conçu pour les étudiants en statistique mathématique Des exemples, des applications de la théorie générale à des cas particuliers, des exercices et des figures permettent d'approfondir la matière Des solutions sont fournies pour les problèmes formulés à la fin de chaque chapitre Combine la base théorique de l'inférence statistique avec une boîte à outils appliquée utile qui inclut les modèles linéaires Les problèmes théoriques, difficiles ou fréquemment mal compris sont signalés
Ce livre s'adresse aux étudiants de premier cycle de niveau avancé, aux étudiants de troisième cycle en mathématiques et en statistiques, ainsi qu'aux étudiants d'autres disciplines intéressés par la théorie. Les résultats sont présentés sous forme de théorèmes et de corollaires. Tous les théorèmes sont prouvés et les énoncés importants sont formulés sous forme de lignes directrices en prose. Grâce à son approche multidimensionnelle et testée par les étudiants, ce livre constitue une excellente introduction à la théorie de l'inférence statistique.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781439852927 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2011 |
| Nombre de pages : | 284 |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
