An Introduction to Neural Information Retrieval
Les modèles neuronaux ont été utilisés dans de nombreux scénarios de recherche d'information, y compris la recherche ad hoc, les systèmes de recommandation, la recherche multimédia et même les systèmes conversationnels qui génèrent des réponses en réponse à des questions en langage naturel. An Introduction to Neural Information Retrieval propose une introduction didactique aux méthodes neuronales de classement des documents en réponse à une requête, une tâche importante de la recherche d'information.
La monographie fournit une image complète des techniques neuronales de recherche d'informations qui culminent dans l'apprentissage neuronal supervisé pour classer les modèles, y compris les architectures de réseaux neuronaux profonds qui sont formés de bout en bout pour les tâches de classement. Pour parvenir à ce point, les auteurs couvrent tous les sujets importants, y compris le cadre d'apprentissage pour le classement et une vue d'ensemble des réseaux neuronaux profonds.
Cette monographie fournit une vue d'ensemble accessible, mais complète, de l'état de l'art de la recherche d'information neuronale.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)