Introduction à la modélisation stochastique

Note :   (3,2 sur 5)

Introduction à la modélisation stochastique (Mark Pinsky)

Avis des lecteurs

Résumé:

Les critiques de l'ouvrage mettent en évidence des problèmes importants liés à sa lisibilité et à sa qualité pédagogique, tandis que certains utilisateurs ont apprécié sa facilité d'utilisation et la profondeur de son contenu pour des cours avancés. Le texte est considéré comme rempli de fautes de frappe et n'est pas adapté aux débutants, ce qui suggère que des connaissances préalables en probabilités sont nécessaires. Le livre peut nécessiter les conseils d'un instructeur assidu pour une compréhension optimale.

Avantages:

Un ajout précieux pour la bibliothèque.
Certains lecteurs le trouvent plus facile à lire que des textes similaires.
Bon pour les études avancées dans les cours de premier et deuxième cycles.
Compact et facile à transporter.
Un contenu utile lorsqu'il est bien compris.

Inconvénients:

Difficile à lire sans connaissances préalables en probabilités.
Plein de fautes de frappe et d'erreurs.
Mauvaises explications et manque de détails dans le matériel.
Ne convient pas à l'auto-apprentissage ou aux débutants.
La reliure est médiocre et peut s'effriter facilement.

(basé sur 15 avis de lecteurs)

Titre original :

An Introduction to Stochastic Modeling

Contenu du livre :

Ce livre, qui sert de base à un cours d'un semestre sur les processus stochastiques pour les étudiants familiers avec la théorie élémentaire des probabilités et le calcul, est un pont entre les probabilités de base et un cours de niveau intermédiaire sur les processus stochastiques. Les objectifs du texte sont d'introduire les étudiants aux concepts et méthodes standards de la modélisation stochastique, d'illustrer la riche diversité des applications des processus stochastiques dans les sciences appliquées, et de fournir des exercices dans l'application de l'analyse stochastique simple à des problèmes réalistes.

Les nouveautés de cette édition :

⬤ Des applications réalistes provenant d'une variété de disciplines sont intégrées tout au long du texte, y compris des applications plus biologiques.

⬤ Des problèmes abondants et entièrement mis à jour.

⬤ Des exercices de fin de chapitre entièrement mis à jour et réorganisés, 250 exercices avec leurs réponses.

⬤ Nouveaux chapitres sur les équations différentielles stochastiques, le mouvement brownien et les processus connexes.

⬤ Des sections supplémentaires sur les processus de Martingale et de Poisson.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9780123814166
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Relié
Année de publication :2011
Nombre de pages :584

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)