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Titre original :
Introduction to Online Convex Optimization
Contenu du livre :
L'Introduction àOptimisation convexe en ligne présente l'optimisation comme un processus. Dans de nombreuses applications pratiques, l'environnement est si complexe qu'il est impossible d'élaborer un modèle théorique complet et d'utiliser la théorie algorithmique classique et l'optimisation mathématique.
Il est nécessaire et bénéfique d'adopter une approche robuste, en appliquant une méthode d'optimisation qui apprend au fur et à mesure, en tirant des leçons de l'expérience au fur et à mesure que de nouveaux aspects du problème sont observés. Cette vision de l'optimisation en tant que processus est devenue prédominante dans divers domaines et a conduit à des succès spectaculaires dans la modélisation et les systèmes qui font aujourd'hui partie de notre vie quotidienne.
Introduction àOptimisation convexe en ligne est destiné à servir de référence pour un cours autonome sur l'optimisation convexe en ligne et l'approche d'optimisation convexe de l'apprentissage automatique pour les étudiants diplômés en informatique/génie électrique/recherche opérationnelle/statistique et dans les domaines connexes. Il s'agit également d'une référence idéale pour le chercheur qui se plonge dans ce monde fascinant à l'intersection de l'optimisation et de l'apprentissage automatique.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781680831702 |
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| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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