Avis des lecteurs
Résumé:Le livre est une ressource appropriée pour les débutants qui cherchent à s'initier à l'IA, avec des bases solides en logique et sur divers sujets liés à l'IA. Cependant, il a été critiqué pour sa forte concentration sur la logique sans suffisamment de clarté, et pour son manque d'exemples de code en Python, que de nombreux lecteurs considèrent comme essentiels aujourd'hui.
Avantages:⬤ Une introduction utile à la logique
⬤ bien adaptée aux débutants
⬤ bon traitement de nombreux sujets liés à l'IA
⬤ excellente ressource pour les nouveaux arrivants ayant des connaissances en mathématiques.
⬤ Trop axé sur la logique avec des explications inadéquates
⬤ peut être difficile pour ceux qui ne sont pas familiers avec la logique symbolique
⬤ certains lecteurs souhaiteraient des exemples de code en Python
⬤ considéré comme cher et ne valant pas le prix par certains.
(basé sur 6 avis de lecteurs)
Titre original :
Introduction to Artificial Intelligence
Contenu du livre :
L'objectif ultime de l'intelligence artificielle (IA) est de comprendre l'intelligence et de construire des logiciels et des robots intelligents dont les performances se rapprochent de celles de l'homme. Pour atteindre cet objectif, les chercheurs en intelligence artificielle ont développé un certain nombre de sous-disciplines très différentes.
Cette Introduction à l'intelligence artificielle, concise et accessible, soutient un cours de base ou un module sur l'I. A., en couvrant une large sélection des sous-disciplines de ce domaine. Le manuel présente des algorithmes concrets et des applications dans les domaines des agents, de la logique, de la recherche, du raisonnement dans l'incertitude, de l'apprentissage automatique, des réseaux neuronaux et de l'apprentissage par renforcement.
Sujets et caractéristiques : présente une approche pratique et axée sur l'application pour apprendre le sujet ; fournit des exercices d'étude de différents degrés de difficulté à la fin de chaque chapitre, avec des solutions données à la fin du livre ; soutient le texte avec des exemples mis en évidence, des définitions, des théorèmes et des dessins humoristiques illustratifs ; comprend des chapitres sur la logique des prédicats, PROLOG, la recherche heuristique, le raisonnement probabiliste, l'apprentissage automatique et l'exploration de données, les réseaux neuronaux et l'apprentissage par renforcement ; contient une bibliographie étendue pour des lectures plus approfondies sur d'autres sujets ; fournit des ressources d'enseignement supplémentaires, y compris des diapositives de cours et des données d'entraînement pour les algorithmes d'apprentissage, sur le site web http : //www. hs-weingarten. de/ ertel/aibook.
Les étudiants en informatique et autres sciences naturelles techniques trouveront ce manuel facile à lire et excellent pour l'auto-apprentissage, une connaissance des mathématiques de niveau secondaire étant la seule condition préalable à la compréhension du matériel. Avec ses nombreux outils et sa bibliographie, il s'agit d'une ressource idéale et rapide sur l'A. I.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783319584867 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 356 |
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