Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Introduction to Generative AI » est un guide accessible et perspicace dans le domaine en évolution rapide de l'intelligence artificielle, en particulier l'IA générative. Il est recommandé tant aux débutants qu'aux praticiens expérimentés, car il aborde efficacement le potentiel, les défis éthiques et les applications pratiques des technologies d'IA générative.
Avantages:⬤ Un style d'écriture clair et engageant, qui rend les concepts complexes faciles à comprendre.
⬤ Offre des perspectives équilibrées sur le potentiel passionnant et les défis éthiques de l'IA générative.
⬤ Contient des idées pratiques sur la manière d'intégrer l'IA générative dans les flux de travail personnels et professionnels.
⬤ Couvre un large éventail de sujets, y compris les implications sociales, les questions juridiques et les préoccupations en matière de confidentialité des données.
⬤ Utile pour les publics techniques et non techniques.
⬤ Certains chapitres, en particulier sur les risques, contiennent des éléments redondants.
⬤ L'absence d'explications mathématiques approfondies peut laisser certains lecteurs sur leur faim en matière de détails techniques.
⬤ Certaines sections peuvent être difficiles à comprendre pour les lecteurs qui n'ont pas de connaissances préalables en matière d'intelligence artificielle.
(basé sur 6 avis de lecteurs)
Titre original :
Introduction to Generative AI
Contenu du livre :
Les outils d'IA générative comme ChatGPT sont extraordinaires, mais comment en tirer le meilleur parti dans votre travail quotidien ? Ce livre présente les outils d'IA de pointe et les techniques pratiques dont vous avez besoin pour les utiliser de manière sûre et efficace.
Introduction to Generative AI (Introduction à l'IA générative) vous présente le comment et le pourquoi de l'IA générative dans un langage accessible. Dans cette introduction facile à lire, vous apprendrez :
⬤ Comment fonctionnent les grands modèles de langage (LLM).
⬤ Comment intégrer l'IA générative dans votre travail personnel et professionnel.
⬤ Comment intégrer l'IA générative dans votre travail personnel et professionnel.
⬤ Le paysage social, juridique et politique de l'IA générative.
⬤ Les impacts sociétaux de l'IA générative.
⬤ L'avenir de l'IA.
Quiconque utilise ChatGPT ne serait-ce que quelques minutes peut constater qu'il est vraiment différent des autres chatbots ou outils de questions-réponses. Introduction à l'IA générative vous guide depuis cette première interaction révélatrice jusqu'à la façon dont ces outils puissants peuvent transformer votre vie personnelle et professionnelle. Vous y trouverez des conseils pratiques sur les principes fondamentaux de l'IA générative pour vous aider à comprendre ce dont ces modèles sont capables (et ce dont ils ne sont pas capables), et comment vous pouvez les utiliser pour en tirer le meilleur parti.
L'achat du livre imprimé inclut un livre électronique gratuit aux formats PDF, Kindle et ePub de Manning Publications.
À propos du livre
Dans Introduction à l'IA générative, les ingénieurs en IA Numa Dhamani et Maggie Engler révèlent à la fois la puissance et les limites des outils d'IA et explorent leur impact sur la société, l'économie et le droit. Nos auteurs experts partagent les meilleures pratiques pour utiliser les LLM de manière responsable, en s'appuyant sur des années d'expérience dans l'apprentissage automatique, la sécurité des données et l'IA éthique. Vous apprendrez des stratégies pour obtenir des réponses précises et utiles, des techniques pour intégrer l'IA générative dans votre flux de travail, et même comment gérer les abus et les attaques adverses.
A propos du lecteur
Pour toute personne intéressée par l'IA générative.
À propos de l'auteur
Numa Dhamani est une experte en traitement du langage naturel, spécialisée dans les domaines de la guerre de l'information, de la sécurité et de la protection de la vie privée. Elle a développé des systèmes d'apprentissage automatique pour des entreprises du Fortune 500 et des plateformes de médias sociaux, ainsi que pour des startups et des organisations à but non lucratif. Numa a conseillé des entreprises et des organisations, a été chercheur principal dans le cadre de programmes de recherche du ministère de la défense des États-Unis et a contribué à de nombreuses revues internationales à comité de lecture.
Maggie Engler est une ingénieure et une chercheuse qui travaille actuellement sur la sécurité des grands modèles de langage. Elle se concentre sur l'application de la science des données et de l'apprentissage automatique aux abus dans l'écosystème en ligne, et est experte en cybersécurité, confiance et sécurité. Maggie est également enseignante auxiliaire à l'école d'information de l'université du Texas à Austin.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781633437197 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2024 |
| Nombre de pages : | 336 |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
