Note :
Le livre est bien accueilli en tant que ressource claire et concise pour l'apprentissage de l'économétrie, particulièrement adaptée aux débutants et aux étudiants de premier cycle. Il est loué pour son approche pratique, son accessibilité et ses ressources en ligne. Cependant, il ne satisfera peut-être pas ceux qui recherchent un traitement plus rigoureux sur le plan mathématique.
Avantages:⬤ Facilement compréhensible
⬤ axé sur la pratique plutôt que sur les preuves théoriques
⬤ comprend des ressources en ligne, des vidéos et des exercices pratiques
⬤ bien formaté et bien expliqué
⬤ convient aux débutants et aux personnes souhaitant se remettre à niveau
⬤ bon équilibre entre les mathématiques et l'intuition.
Ne convient pas à ceux qui recherchent des preuves mathématiques rigoureuses ; nécessite des connaissances préalables en statistiques et en calcul.
(basé sur 14 avis de lecteurs)
Introductory Econometrics for Finance
Une ressource complète pour les étudiants en finance, ce manuel présente les approches empiriques les plus courantes en finance d'une manière complète et bien illustrée qui montre comment l'économétrie est utilisée dans la pratique, et inclut des études de cas détaillées pour expliquer comment les techniques sont utilisées dans des contextes financiers pertinents.
Tout en conservant la prose accessible et les exemples clairs des éditions précédentes, la nouvelle édition de ce manuel à succès prend en charge les principaux logiciels standard, étend la couverture des techniques mathématiques et statistiques d'introduction en deux chapitres pour les étudiants n'ayant pas de connaissances préalables en économétrie, et inclut un nouveau chapitre sur les méthodes avancées. Les résultats d'apprentissage, les concepts clés et les questions de révision de fin de chapitre (avec les solutions complètes en ligne) mettent en évidence les principaux enseignements des chapitres et permettent aux étudiants d'évaluer eux-mêmes leur compréhension.
Les ressources en ligne comprennent du matériel d'aide à l'enseignant et à l'étudiant, y compris les guides des logiciels EViews, Stata, R et Python.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)