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Titre original :
Introduction to Deep Learning for Engineers - Using Python and Google Cloud Platform
Contenu du livre :
Ce livre fournit une brève introduction et des étapes de mise en œuvre faciles à suivre de l'apprentissage profond à l'aide de Google Cloud Platform.
Il comprend également une étude de cas pratique qui met en évidence l'utilisation de Python et des bibliothèques connexes pour l'exécution d'un modèle d'apprentissage profond pré-entraîné. Ces dernières années, les approches de modélisation basées sur l'apprentissage profond ont été utilisées dans une grande variété de domaines d'ingénierie, tels que les voitures autonomes, la robotique intelligente, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la bio-informatique.
En outre, de nombreuses applications d'ingénierie du monde réel utilisent un modèle d'apprentissage profond pré-entraîné qui a déjà été développé et optimisé pour une tâche connexe. Cependant, l'intégration d'un modèle d'apprentissage profond dans un projet de recherche est un véritable défi, en particulier pour quelqu'un qui n'a pas de connaissances en matière d'apprentissage automatique et d'informatique en nuage. En gardant cela à l'esprit, ce livre se veut une brève introduction aux bases de l'apprentissage profond à travers l'exemple d'un cas pratique de mise en œuvre.
Il s'adresse aux étudiants en ingénierie de premier cycle qui souhaitent explorer les modèles d'apprentissage profond dans le cadre de leur projet de classe ou de leur projet de fin d'études sans avoir à parcourir l'ensemble des théories de l'apprentissage automatique. La partie consacrée à l'étude de cas à la fin de l'ouvrage fournit également une approche rentable et progressive qui peut être facilement reproduite par d'autres.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783031796647 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Sous-titre : | Using Python and Google Cloud Platform |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 93 |
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