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Titre original :
Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Python
Contenu du livre :
Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Python(TM) Un guide pratique est un guide intensif étape par étape pour les neuroscientifiques afin de bien comprendre, pratiquer et construire des réseaux neuronaux.
En fournissant des exemples de code mathématique et Python(TM) pour clarifier les calculs des réseaux neuronaux, à la fin du livre, les lecteurs comprendront parfaitement le fonctionnement des réseaux neuronaux en commençant par le modèle le plus simple Y=X et en construisant à partir de zéro. Des détails et des explications sont fournis sur le fonctionnement d'un algorithme générique de descente de gradient basé sur des exemples mathématiques et Python(TM), vous apprenant à utiliser l'algorithme de descente de gradient pour effectuer manuellement tous les calculs dans les passes avant et arrière de la formation d'un réseau neuronal.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780323909334 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Sous-titre : | A Practical Guide |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 300 |
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