Introduction to Machine Learning
L'étude des algorithmes informatiques qui visent à s'améliorer automatiquement grâce à l'expérience est définie comme l'apprentissage automatique. Elle est également considérée comme une partie de l'intelligence artificielle.
Les algorithmes d'apprentissage automatique construisent des modèles basés sur des échantillons de données ou des données d'entraînement, afin de faire des prédictions sans être explicitement programmés pour le faire. Ils sont utilisés dans une grande variété d'applications, telles que le filtrage des courriels et la vision par ordinateur. Ils sont également utilisés dans des conditions où il est difficile ou irréalisable de développer des algorithmes conventionnels pour effectuer les tâches nécessaires.
La discipline de l'apprentissage automatique permet aux ordinateurs de découvrir comment ils peuvent effectuer des tâches sans avoir besoin d'une programmation explicite. Elle se concentre sur l'apprentissage des ordinateurs à partir des données fournies, ce qui leur permet d'effectuer certaines tâches.
Ce livre présente le sujet complexe de l'apprentissage automatique dans le langage le plus compréhensible et le plus facile à comprendre. Tout en comprenant les perspectives à long terme des sujets, il s'efforce de mettre en évidence leur impact en tant qu'outil moderne pour le développement de la discipline.
Ce livre fournira des connaissances complètes aux lecteurs.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)