Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est une excellente introduction à l'apprentissage automatique, en particulier à l'aide du langage Wolfram, avec des exemples pratiques et des explications simples. Il s'adresse aussi bien aux débutants qu'aux personnes familiarisées avec les concepts de l'apprentissage automatique.
Avantages:De très bons exemples et applications pratiques, une écriture claire et non technique, une organisation efficace, adaptée aux non-spécialistes, et qui démontre la puissance du Wolfram Language dans le codage de l'apprentissage automatique.
Inconvénients:Le code Mathematica n'est pas facilement utilisable dans des formats électroniques tels que Kindle et PC ; des carnets Wolfram téléchargeables sont nécessaires pour une meilleure utilisation.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Titre original :
Introduction to Machine Learning
Contenu du livre :
L'apprentissage automatique - la capacité d'apprentissage d'un ordinateur - est en train de transformer notre monde : il est utilisé pour comprendre des images, traiter des textes, faire des prédictions en analysant de grandes quantités de données, et bien d'autres choses encore.
Il peut être utilisé dans presque tous les secteurs d'activité pour améliorer l'efficacité et aider les parties prenantes à prendre de meilleures décisions. Quel que soit votre secteur d'activité ou votre hobby, il y a de fortes chances que ces méthodes modernes d'intelligence artificielle vous soient utiles.
L'ouvrage Introduction à l'apprentissage automatique mêle des exemples de codage reproductibles à un texte explicatif pour montrer ce qu'est l'apprentissage automatique, comment il peut être appliqué et comment il fonctionne. Parfait pour ceux qui découvrent le monde de l'IA ou qui cherchent à approfondir leurs connaissances, le texte commence par une brève introduction au Wolfram Language, le langage de programmation utilisé pour les exemples tout au long de l'ouvrage. Ensuite, les lecteurs sont initiés aux concepts clés avant d'explorer les méthodes et paradigmes courants tels que la classification, la régression, le clustering et l'apprentissage profond.
Le contenu mathématique est réduit au minimum pour se concentrer sur l'essentiel : l'application des concepts dans des contextes utiles. Ce livre sera certainement utile à toute personne curieuse de découvrir le domaine fascinant de l'apprentissage automatique.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781579550486 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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