Note :
Ce livre propose une introduction complète aux statistiques multivariées avec des exemples pratiques en R. De nombreux lecteurs apprécient ses explications intuitives et sa clarté, qui le rendent accessible aux débutants. Cependant, certains auteurs critiquent les problèmes de formatage et la densité du jargon, qui peuvent gêner la compréhension des lecteurs moins expérimentés.
Avantages:Des explications intuitives, une écriture claire, des exemples pratiques utilisant R, adapté aux autodidactes, et une bonne introduction aux statistiques multivariées.
Inconvénients:Mauvaise qualité d'impression, jargon dense, certains chapitres contiennent des erreurs, difficile pour les débutants absolus, et problèmes de formatage qui perturbent la fluidité.
(basé sur 19 avis de lecteurs)
An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R
Données multivariées et analyse multivariée. - Visualisation des données multivariées.
- Analyse en composantes principales. - Mise à l'échelle multidimensionnelle. - Analyse factorielle exploratoire.
- Analyse en grappes. - Analyse factorielle confirmatoire et modèles d'équations structurelles.
- L'analyse des données à mesures répétées. -.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)