Introduction à l'analyse des séries temporelles et aux prévisions

Avis des lecteurs

Résumé:

Les critiques indiquent que ce livre est un choix solide pour ceux qui cherchent à se familiariser avec l'analyse des séries temporelles, en particulier pour l'auto-apprentissage ou à des fins académiques. Il est loué pour sa clarté, son accessibilité et sa couverture complète du sujet, en particulier pour les lecteurs ayant un bagage mathématique. Cependant, certains évaluateurs ont noté l'absence de solutions aux exercices et ont mentionné le besoin de plus d'exemples impliquant des données désordonnées.

Avantages:

Excellente ressource d'introduction/de niveau intermédiaire sur l'analyse des séries temporelles.

Inconvénients:

Rédaction claire et concise.

(basé sur 8 avis de lecteurs)

Titre original :

Introduction to Time Series Analysis and Forecasting

Contenu du livre :

Éloge de la première édition.

Ce livre est idéal pour les lecteurs qui ont besoin d'appliquer les méthodes et les modèles présentés, mais qui ont peu de connaissances en mathématiques et en statistiques. - MAA Reviews Entièrement mis à jour, Introduction à l'analyse et à la prévision des séries temporelles, deuxième édition, présente les théories sous-jacentes de l'analyse des séries temporelles nécessaires à l'analyse des données temporelles et à l'élaboration de prévisions statistiques à court et moyen terme.

Rédigée par des universitaires et des professionnels très expérimentés dans le domaine des statistiques d'ingénierie, la deuxième édition comprend des discussions sur les méthodologies populaires et modernes des séries temporelles ainsi qu'une introduction aux méthodes bayésiennes dans le domaine des prévisions. Introduction à l'analyse et à la prévision des séries temporelles, deuxième édition, comprend également :

⬤ Plus de 300 exercices issus de diverses disciplines telles que les soins de santé, les études environnementales, l'ingénierie et la finance.

⬤ Plus de 50 algorithmes de programmation utilisant JMP(R), SAS(R) et R qui illustrent la théorie et la pratique des techniques de prévision dans le contexte des données temporelles.

⬤ De nouveaux éléments sur le domaine des fréquences et l'analyse des données spatiales et temporelles.

⬤ Une couverture élargie du variogramme et du spectre avec des applications ainsi que des fonctions des modèles de transfert et d'intervention.

⬤ Un site web supplémentaire comprenant des diapositives PowerPoint(R), des ensembles de données et des solutions sélectionnées aux problèmes.

Introduction à l'analyse et à la prévision des séries temporelles, deuxième édition, est un manuel idéal pour les cours de prévision et de séries temporelles au niveau du premier et du deuxième cycle universitaire. Ce livre est également une excellente référence pour les praticiens et les chercheurs qui ont besoin de modéliser et d'analyser des données de séries temporelles pour générer des prévisions.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781118745113
• Auteur : C. Montgomery Douglas
• Éditeur : Wiley
• Reliure : Relié
• Année de publication : 2015
• Nombre de pages : 672