Introduction à l'analyse des données

Note :   (4,7 sur 5)

Introduction à l'analyse des données (Tiffany Bergin)

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est loué pour sa clarté et sa facilité de compréhension, offrant une introduction complète à l'analyse des données quantitatives et qualitatives, y compris les méthodes mixtes. Bien qu'il soit bien structuré et qu'il comprenne des éléments utiles tels que les questions « stop and think », certains lecteurs estiment qu'il manque d'approfondissement sur certains concepts statistiques essentiels.

Avantages:

Le livre est facile à lire et à comprendre, présente une grande quantité d'informations de manière claire et cohérente, inclut des aides à l'apprentissage utiles comme des aperçus de chapitres et des questions de discussion, et constitue une bonne introduction pour les étudiants et les non-professionnels des données.

Inconvénients:

Le livre peut manquer de profondeur sur certains sujets, tels que les intervalles de confiance et les marges d'erreur, ce qui pourrait limiter son efficacité pour ceux qui cherchent à devenir des analystes de données compétents.

(basé sur 4 avis de lecteurs)

Titre original :

An Introduction to Data Analysis

Contenu du livre :

Couvrant le processus général d'analyse des données, la recherche, la collecte, l'organisation et la présentation des données, ce livre offre une introduction complète aux principes fondamentaux de l'analyse des données.

En s'appuyant sur des études de cas réels, il aide les lecteurs à comprendre les théories qui sous-tendent l'analyse des données quantitatives, qualitatives et mixtes, et à développer des techniques à cet effet. Avec une organisation facile à suivre et un langage clair et sans jargon, il aide les lecteurs non seulement à devenir des analystes de données compétents, mais aussi à développer la pensée critique nécessaire pour évaluer les analyses présentées par d'autres, tant dans la recherche universitaire que dans les médias populaires.

Il comprend des conseils sur : - Les cadres d'analyse des données - La validité et la crédibilité des données - Les techniques d'échantillonnage - La gestion des données - Le phénomène du big data - La visualisation des données - La communication efficace des données Que vous soyez novice en matière d'analyse des données ou que vous recherchiez un guide de référence rapide sur les principes clés du processus, ce livre vous aidera à découvrir les nuances, les complexités, les modèles et les relations entre tous les types de données.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781446295151
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2018
Nombre de pages :296

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)