Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est généralement apprécié pour ses explications claires et ses applications pratiques de l'analyse de survie à l'aide de Stata. Bien qu'il constitue une introduction solide pour ceux qui ont une certaine expérience de la programmation, il n'est peut-être pas le meilleur choix pour les débutants complets. Les utilisateurs recommandent la 3e édition révisée pour un contenu plus à jour.
Avantages:Explications claires et bien structurées, exemples pratiques utilisant Stata, excellente ressource pour l'apprentissage de l'analyse de survie, couvre à la fois les aspects théoriques et pratiques, hautement recommandé pour ceux qui sont familiers avec les commandes Stata.
Inconvénients:Ecrit pour des utilisateurs ayant quelques connaissances préalables, ne convient pas aux débutants absolus, et certains utilisateurs ont trouvé le contenu inaccessible sans connaissances en programmation. La qualité physique du livre peut varier, et il y a des doutes sur l'exhaustivité de certains chapitres.
(basé sur 19 avis de lecteurs)
Titre original :
An Introduction to Survival Analysis Using Stata, Revised Third Edition
Contenu du livre :
An Introduction to Survival Analysis Using Stata, Revised Third Edition est le tutoriel idéal pour les analystes de données professionnels qui veulent apprendre l'analyse de survie pour la première fois ou qui sont bien versés dans l'analyse de survie mais qui ne sont pas aussi habiles dans l'utilisation de Stata pour analyser les données de survie. Ce texte constitue également une référence précieuse pour les lecteurs qui ont déjà une expérience des routines d'analyse de survie de Stata.
La troisième édition révisée a été mise à jour pour Stata 14, et comprend une nouvelle section sur les marges prédictives et les effets marginaux, qui montre comment obtenir et visualiser les prédictions marginales et les effets marginaux en utilisant les commandes margins et marginsplot après les modèles de régression de survie.
L'analyse de survie est un domaine à part entière qui nécessite des procédures spécialisées de gestion et d'analyse des données. Pour répondre à cette exigence, Stata fournit la famille de commandes st pour organiser et résumer les données de survie.
Ce livre propose une théorie statistique, des procédures pas à pas pour l'analyse des données de survie, un guide d'utilisation approfondi des commandes st les plus utilisées de Stata, ainsi qu'un ensemble de conseils pour l'utilisation de Stata dans l'analyse des données de survie et la présentation des résultats. Ce livre développe à partir des premiers principes les concepts statistiques propres aux données de survie et ne suppose qu'une connaissance des probabilités et des statistiques de base ainsi qu'une connaissance pratique de Stata.
Les trois premiers chapitres du texte couvrent les concepts théoriques de base : les fonctions de hasard, les fonctions de hasard cumulées et leurs interprétations.
Fonctions de survie.
Modèles d'aléas.
Et une comparaison des méthodologies non paramétriques, semiparamétriques et paramétriques. Le chapitre 4 traite de la censure et de la troncature. Les trois chapitres suivants couvrent le formatage, la manipulation, le stsetting et le contrôle des erreurs impliqués dans la préparation des données de survie pour l'analyse à l'aide des commandes d'analyse st de Stata. Le chapitre 8 couvre les méthodes non paramétriques, y compris les estimateurs de Kaplan-Meier et de Nelson-Aalen et les différents tests non paramétriques pour l'égalité de l'expérience de survie.
Les chapitres 9 à 11 traitent de la régression de Cox et comprennent divers exemples d'ajustement d'un modèle de Cox, d'obtention de prédictions, d'interprétation des résultats, de construction de modèles, de diagnostics de modèles et de régression avec des données d'enquête. Les quatre chapitres suivants traitent des modèles paramétriques, qui sont ajustés à l'aide de la commande streg de Stata. Ces chapitres comprennent des dérivations détaillées des six modèles paramétriques actuellement pris en charge par Stata et des méthodes permettant de déterminer le modèle approprié, ainsi que des informations sur la stratification, l'obtention de prédictions et des sujets avancés tels que les modèles de fragilité. Le chapitre 16 est consacré aux calculs de puissance et de taille d'échantillon pour les études de survie. Le dernier chapitre couvre l'analyse de survie en présence de risques concurrents.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781597181747 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2016 |
| Nombre de pages : | 428 |
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