Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est considéré comme une introduction complète à l'analyse de la neuro-imagerie, en particulier de l'IRM. Bien qu'il soit apprécié pour ses explications claires et son accessibilité pour les débutants, il ne fournit pas un contenu analytique approfondi et n'inclut pas les développements récents tels que les applications de l'intelligence artificielle dans le domaine.
Avantages:⬤ Bien organisé et facile à suivre pour les débutants.
⬤ Bonnes explications et graphiques.
⬤ Vue d'ensemble approfondie des principes de l'IRM et des types d'acquisition.
⬤ Approche pédagogique solide qui évite de submerger le lecteur.
⬤ Excellente ressource pour les applications pratiques et l'assurance qualité dans l'analyse de la neuro-imagerie.
⬤ Manque de couverture en profondeur des techniques d'analyse en neuro-imagerie.
⬤ N'explique pas en profondeur les implications des résultats de l'IRM.
⬤ Manque de contenu mis à jour sur des sujets avancés comme l'intelligence artificielle et les réseaux adversaires génératifs.
⬤ Prix élevé par rapport à la profondeur du contenu fourni.
⬤ Convient mieux à une consultation occasionnelle qu'à une étude académique approfondie.
(basé sur 10 avis de lecteurs)
Titre original :
Introduction to Neuroimaging Analysis
Contenu du livre :
L'IRM s'est imposée comme un moyen puissant d'étudier la structure et le fonctionnement du cerveau in vivo, à la fois dans des états sains et pathologiques. Si les nouveaux chercheurs peuvent bénéficier des conseils et de l'aide d'opérateurs, de radiologues et de techniciens pour l'acquisition, il est plus difficile de comprendre les principes de l'analyse des données de neuro-imagerie. Cette compréhension est cruciale pour le choix des paramètres d'acquisition, la conception et la réalisation d'expériences appropriées et l'interprétation correcte des résultats.
Cet ouvrage propose une introduction générale et accessible au large éventail de méthodes de neuro-imagerie basées sur l'IRM qui sont utilisées dans la recherche. Complété par des ensembles de données en ligne et des exemples permettant au lecteur d'acquérir une expérience pratique en travaillant avec des données réelles, il constitue une introduction pratique et accessible pour ceux qui découvrent le domaine de la neuro-imagerie. Le texte couvre également les principes fondamentaux de ce que mesurent les différentes modalités d'IRM, les artefacts courants, les éléments essentiels de l'analyse et les "pipelines" courants, y compris l'extraction du cerveau, l'enregistrement et la segmentation.
Comme il ne nécessite aucune connaissance de base autre que les mathématiques et la physique du secondaire, cet abécédaire est une lecture essentielle pour toute personne souhaitant travailler dans le domaine de la neuro-imagerie ou comprendre les résultats obtenus dans ce domaine en pleine expansion.
Les Oxford Neuroimaging Primers sont des textes courts destinés aux nouveaux chercheurs ou aux étudiants de premier cycle en sciences biologiques, médicales ou physiques. Ils ont pour but de fournir une large compréhension des méthodes d'analyse des données de neuro-imagerie et de leur relation avec l'acquisition et l'interprétation. Chaque abécédaire a été rédigé de manière à constituer une introduction autonome à un domaine particulier de la neuro-imagerie, et les abécédaires se complètent également pour fournir une base complète à ce domaine de plus en plus influent.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780198816300 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2017 |
| Nombre de pages : | 280 |
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