Intro to Python for Computer Science and Data Science : Apprendre à programmer avec l'IA, le Big Data et le Cloud

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre « Intro to Python for Computer Science and Data Science » est généralement salué pour son introduction complète à Python, ce qui le rend adapté aux débutants et utile pour comprendre les concepts de base de la science des données et de l'apprentissage automatique. Il comprend des ressources et des outils en ligne précieux, bien qu'il y ait des préoccupations concernant l'accès à certaines fonctionnalités, comme le manuel de solutions et les codes des chapitres. Certaines critiques portent sur des erreurs mineures, une profondeur limitée dans les sujets avancés et des problèmes avec la version Kindle.

Avantages:

Couvre largement les principes fondamentaux de Python, idéal pour les débutants, fournit une bonne assistance et du matériel en ligne, bien structuré avec des exemples et des devoirs utiles, facile à suivre, en bon état pour un livre d'occasion.

Inconvénients:

Des erreurs mineures ont été relevées, le manque d'approfondissement des sujets avancés, l'impossibilité d'accéder au manuel de solutions à moins d'être un instructeur, des problèmes de formatage de la version Kindle, et l'état initial de certains livres neufs qui ne répond pas aux attentes.

(basé sur 49 avis de lecteurs)

Titre original :

Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with Ai, Big Data and the Cloud

Contenu du livre :

Pour les cours d'introduction à la programmation Python et/ou à la science des données.

Une approche innovante et flexible de l'informatique et de la science des données.

L'ouvrage des Deitel Introduction à Python pour l'informatique et la science des données : Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud des Deitel propose une approche unique de l'enseignement de l'introduction à la programmation Python, adaptée à la fois à l'informatique et à la science des données. En offrant la couverture la plus récente des sujets et des applications, le livre est associé à des suppléments traditionnels complets ainsi qu'à des suppléments Jupyter Notebooks. Des ensembles de données du monde réel et des technologies d'intelligence artificielle permettent aux étudiants de travailler sur des projets qui font la différence dans les affaires, l'industrie, le gouvernement et le monde universitaire. Des centaines d'exemples, d'exercices, de projets (EEP) et d'études de cas de mise en œuvre offrent aux étudiants une introduction attrayante, stimulante et divertissante à la programmation Python et à la science des données pratique.

L'architecture modulaire du livre permet aux enseignants d'adapter le texte à un large éventail de cours d'informatique et de science des données proposés à des publics issus de nombreuses filières. Les professeurs d'informatique peuvent intégrer autant ou aussi peu de sujets de science des données et d'intelligence artificielle qu'ils le souhaitent, et les professeurs de science des données peuvent intégrer autant ou aussi peu de Python qu'ils le souhaitent. Le livre s'aligne sur les dernières initiatives de l'ACM/IEEE en matière de programmes informatiques et sur la proposition de programme d'études de premier cycle en science des données parrainée par la National Science Foundation.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9780135404676
• Auteur : Paul Deitel
• Éditeur : Pearson
• Reliure : Broché