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Interpreters vs Machines: Can Interpreters Survive in an AI-Dominated World?
Des géants de la technologie aux jeunes pousses, le monde regorge d'entreprises qui se vantent d'être en passe de remplacer les interprètes humains, mais ont-elles raison ? Interpreters vs Machines propose une solide introduction à la théorie et à la recherche récentes sur l'interprétation humaine et automatique, puis invite le lecteur à explorer l'avenir de l'interprétation. Préfacé par le Dr Henry Liu, 13e président de la Fédération internationale des traducteurs (FIT), et rédigé par l'interprète-conseil et chercheur Jonathan Downie, ce livre offre une combinaison unique de recherches et de perspectives pratiques dans le domaine de l'interprétation.
Rédigé dans un style novateur et accessible, avec des touches d'humour et des études de cas réels, cet ouvrage est structuré autour de la métaphore « jouer et gagner à un jeu informatique ». Il emmène les interprètes de tous niveaux d'expérience dans un voyage qui leur permet de mieux comprendre leur propre travail, d'apprendre comment les ordinateurs tentent d'interpréter et d'explorer les futurs possibles pour les interprètes humains.
Comprenant cinq niveaux et divisé en 14 chapitres, Interpreters vs Machines est une lecture essentielle pour tous les interprètes professionnels ainsi que pour les étudiants et les chercheurs en interprétation et en traduction, et pour tous ceux qui s'intéressent à l'interprétation automatique.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)