Interfaces de données en langage naturel

Interfaces de données en langage naturel (Abdul Quamar)

Titre original :

Natural Language Interfaces to Data

Contenu du livre :

Les interfaces en langage naturel offrent un moyen facile d'interroger et d'interagir avec les données et permettent aux utilisateurs non techniques d'étudier des ensembles de données sans avoir besoin de connaître un langage d'interrogation. Les progrès récents en matière de compréhension et de traitement du langage naturel ont suscité un regain d'intérêt pour les interfaces de données en langage naturel.

Les principaux défis de l'interrogation en langage naturel sont l'identification des entités impliquées dans l'énoncé de l'utilisateur, la connexion des différentes entités de manière significative sur la source de données sous-jacente afin d'interpréter les intentions de l'utilisateur, et la génération d'une interrogation structurée. Il existe deux approches principales dans la littérature pour interpréter la requête en langage naturel d'un utilisateur. La première consiste en des systèmes basés sur des règles qui utilisent des indices sémantiques, des ontologies et des graphes de connaissances pour identifier les entités de la requête, comprendre les relations voulues entre ces entités et utiliser des grammaires pour générer les requêtes cibles.

Viennent ensuite les approches hybrides qui utilisent à la fois des techniques basées sur des règles et des modèles d'apprentissage profond. Les interfaces conversationnelles constituent la prochaine étape naturelle de l'interrogation en langage naturel en exploitant le contexte de l'interrogation entre plusieurs tours de conversation pour la désambiguïsation.

Dans cette monographie, les auteurs passent en revue les technologies basées sur des règles et les technologies hybrides utilisées dans les interfaces en langage naturel et examinent les différentes approches de l'interrogation en langage naturel. Ils décrivent également les interfaces conversationnelles pour l'analyse des données et examinent plusieurs points de référence utilisés pour la recherche et l'évaluation de l'interrogation en langage naturel.

La monographie se termine par une discussion sur les défis qui doivent être relevés avant que ces systèmes puissent être largement adoptés.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781638280286
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché
Année de publication :2022
Nombre de pages :108

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)