Titre original :
Movement Related Cortical Potentials Based Brain Computer Interface for Stroke Rehabilitation
Contenu du livre :
Une interface cerveau-ordinateur (ICU) est un système qui interprète les signaux cérébraux générés par l'utilisateur, ce qui permet d'envoyer des commandes spécifiques du cerveau à un appareil externe. Cette interface permet aux personnes gravement handicapées d'interagir avec leur environnement sans qu'il soit nécessaire d'activer les voies normales impliquées dans les commandes motrices.
La combinaison des paradigmes de rééducation et des BCI, qui exploitent tous deux la plasticité corticale, pourrait aider les personnes à redevenir "capables". C'est pourquoi les systèmes BCI apparaissent comme des outils de rééducation prometteurs. L'objectif de cette thèse de doctorat est d'étudier comment un système BCI peut être utilisé pour la rééducation post-AVC lorsqu'il est basé sur des techniques de neuromodulation utilisant la plasticité Hebbienne et les potentiels corticaux liés au mouvement (MRCP) avec un nombre optimal d'électrodes EEG.
Quatre études ont été menées pour atteindre cet objectif : dans l'ETUDE I, le nouveau protocole développé par Drachacz-Kersting et al. 2012 a montré une amélioration de certaines mesures cliniques pertinentes utilisées pour accéder à la fonctionnalité des tâches motrices dans la population victime d'un AVC, lorsqu'il est appliqué trois fois par semaine comme paradigme d'entraînement.
Ces résultats encourageants de notre première étude et de l'étude de Drachacz-Kersting et al. 2012 ont servi de base au développement d'un système BCI à rythme automatique pour l'induction de la plasticité. Dans l'ETUDE II, un détecteur (pseudo en ligne) pour un système BCI à rythme automatique, basé sur la détection de l'intention de mouvement à partir de la phase négative initiale de la MRCP, a été proposé et testé chez des volontaires sains, puis dans l'ETUDE III, un système BCI à rythme automatique en ligne réel pour l'induction de la plasticité a été mis en œuvre et testé.
Dans l'ETUDE IV, un détecteur indépendant du sujet (basé sur l'ETUDE II) a été développé et comparé à un détecteur individualisé. Les résultats sont prometteurs car la différence entre les performances des deux approches n'est pas significative.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9788792982452 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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