Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre donne un aperçu complet de l'intelligence computationnelle, y compris des algorithmes évolutionnaires tels que les algorithmes génétiques et l'optimisation par essaims de particules. Bien qu'il n'approfondisse pas les techniques modernes d'apprentissage profond, il peut servir de base solide pour comprendre les méthodes d'IA en dehors de l'apprentissage profond. Il est apprécié pour son approche pratique, en particulier par les non-mathématiciens.
Avantages:⬤ Excellente couverture des algorithmes évolutionnaires
⬤ théorie et applications pratiques équilibrées
⬤ adapté aux non-mathématiciens avec des exemples d'implémentation
⬤ bien écrit et soutenu par un site web de qualité
⬤ constitue un bon point de référence pour les étudiants et les chercheurs en intelligence computationnelle.
⬤ Manque de couverture détaillée des réseaux neuronaux
⬤ peut obliger les lecteurs à se référer à des ressources supplémentaires pour une compréhension approfondie des réseaux neuronaux
⬤ certains peuvent le trouver dépassé en ce qui concerne les progrès de l'apprentissage profond.
(basé sur 5 avis de lecteurs)
Titre original :
Computational Intelligence: Concepts to Implementations
Contenu du livre :
Computational Intelligence : Computational Intelligence : Concepts to Implementations offre la couverture la plus complète et la plus pratique des outils et techniques d'intelligence informatique à ce jour. Ce livre intègre diverses disciplines naturelles et d'ingénierie pour établir l'intelligence computationnelle. Il s'agit du premier manuel complet sur le sujet, étayé par de nombreux exemples pratiques. Il affirme que l'intelligence computationnelle repose sur les fondements de l'informatique évolutive. Ce point de vue rafraîchissant a permis à ce livre de se démarquer des autres ouvrages sur l'intelligence computationnelle.
Ce livre met l'accent sur les applications pratiques et les outils informatiques, qui sont très utiles et importants pour le développement futur du domaine de l'intelligence informatique. En se concentrant sur le calcul évolutif, les réseaux neuronaux et la logique floue, les auteurs ont élaboré une approche de la réflexion et du travail sur l'intelligence informatique qui s'est révélée très efficace au cours de leur longue expérience. Le livre passe clairement et efficacement des concepts et paradigmes aux algorithmes et techniques de mise en œuvre en se concentrant, dans les premiers chapitres, sur l'intelligence informatique spécifique. Il explore un certain nombre de thèmes clés, notamment l'auto-organisation, les systèmes adaptatifs complexes et l'informatique émergente. Il détaille les métriques et les outils analytiques nécessaires pour évaluer les performances des outils d'intelligence informatique. Le livre se termine par une série d'études de cas qui illustrent un large éventail d'applications réussies.
Ce livre intéressera les chercheurs professionnels et universitaires dans le domaine des applications de l'intelligence informatique, du développement d'outils et des systèmes.
⬤ Il passe clairement et efficacement des concepts et paradigmes aux algorithmes et techniques de mise en œuvre en se concentrant, dans les premiers chapitres, sur les concepts et paradigmes spécifiques qui sous-tendent les méthodologies des auteurs.
⬤ Il explore un certain nombre de thèmes clés, notamment l'auto-organisation, les systèmes adaptatifs complexes et l'informatique émergente.
⬤ Il détaille les mesures et les outils analytiques nécessaires pour évaluer les performances des outils d'intelligence informatique.
⬤ Il se termine par une série d'études de cas qui illustrent un large éventail d'applications réussies.
⬤ Présente des exemples de code en C et C++.
⬤ Fournit, à la fin de chaque chapitre, des questions de révision et des exercices adaptés aux étudiants de troisième cycle, ainsi qu'aux chercheurs et aux praticiens engagés dans une démarche d'auto-apprentissage.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781558607590 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2007 |
| Nombre de pages : | 496 |
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