Intelligence économique et exploitation des données

Note :   (4,5 sur 5)

Intelligence économique et exploitation des données (Anil Maheshwari)

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est considéré comme une excellente ressource d'entrée de gamme pour comprendre la science des données et l'exploration des données, loué pour sa clarté et sa présentation intuitive.

Avantages:

Bien écrit, très lisible, explications utiles, intuitif avec de beaux graphiques, de nombreux exemples et figures, fortement recommandé pour les étudiants et les hommes d'affaires.

Inconvénients:

Aucun inconvénient potentiel du livre n'a été signalé.

(basé sur 4 avis de lecteurs)

Titre original :

Business Intelligence and Data Mining

Contenu du livre :

« Ce livre est un ajout splendide et précieux à ce sujet. L'ensemble du livre est bien écrit et je n'hésite pas à recommander qu'il soit adapté en tant que manuel pour les cours de troisième cycle en Business Intelligence et Data Mining.

» Dr. Edi Shivaji, Des Moines, Iowa « En tant que novice dans ce domaine, je viens de commencer un cours de MBA et j'ai trouvé le livre incroyablement utile et très facile à suivre et à comprendre. Les concepts sont clairement expliqués et il est facile de comprendre le sujet ».

-- M. Craig Domoney, Afrique du Sud.

Business Intelligence and Data Mining est un ouvrage didactique et informatif sur le domaine en pleine expansion de l'analyse d'entreprise. En utilisant ce livre, on peut facilement acquérir l'intuition du domaine, ainsi qu'un ensemble d'outils solides des principales techniques et plates-formes d'exploration de données. Ce livre peut donc être utilisé comme un manuel pour un cours universitaire.

Il est également suffisamment court et accessible pour qu'un cadre occupé devienne un quasi-expert dans ce domaine en quelques heures. Chaque chapitre commence par une étude de cas tirée du monde réel et se termine par une étude de cas qui traverse tous les chapitres.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781631571206
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Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)