Intelligence économique adaptative : Améliorer la prise de décision

Intelligence économique adaptative (Zbigniew Michalewicz)

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre constitue une introduction accessible à la Business Intelligence adaptative et aux techniques modernes d'intelligence artificielle, particulièrement adaptée aux managers occupés et aux étudiants disposant d'un certain bagage technique. Bien qu'il explique efficacement les concepts d'une manière conviviale, il manque de profondeur en ce qui concerne la mise en œuvre pratique et les méthodologies détaillées.

Avantages:

⬤ Facile à lire et à comprendre
⬤ N'utilise pas de formules complexes.
⬤ Bon pour les managers et les étudiants occupés
⬤ Fournit une solide introduction à l'IA moderne.
⬤ Les auteurs sont bien informés et expérimentés dans le domaine.
⬤ Inclut un exemple réel pertinent et des références pour une lecture plus approfondie.

Inconvénients:

⬤ Manque d'applications pratiques et de discussions sur la mise en œuvre.
⬤ Ne fournit pas d'algorithmes détaillés ni de contenu technique approfondi.
⬤ Certains lecteurs peuvent trouver la couverture insuffisante pour une compréhension avancée.

(basé sur 4 avis de lecteurs)

Titre original :

Adaptive Business Intelligence

Contenu du livre :

Les systèmes de veille stratégique adaptatifs combinent des techniques de prédiction et d'optimisation pour aider les décideurs dans des environnements complexes et en évolution rapide.

Ces systèmes répondent aux questions fondamentales : Que va-t-il se passer à l'avenir ? Quel est le meilleur plan d'action ? La Business Intelligence adaptative comprend des éléments d'exploration de données, de modélisation prédictive, de prévision, d'optimisation et d'adaptabilité. Ce livre explique la science et l'application de nombreuses techniques de prédiction et d'optimisation, ainsi que la manière dont ces concepts peuvent être utilisés pour développer des systèmes adaptatifs.

Les techniques couvertes comprennent la régression linéaire, les prévisions de séries temporelles, les arbres et tables de décision, les réseaux neuronaux artificiels, la programmation génétique, les systèmes flous, les algorithmes génétiques, le recuit simulé, la recherche taboue, les systèmes de fourmis et la modélisation à base d'agents. Ce livre est idéal pour les chefs d'entreprise et les responsables informatiques, pour les non-spécialistes qui souhaitent comprendre la science à l'origine de meilleures prévisions et décisions, ainsi que pour les étudiants et les chercheurs qui souhaitent une introduction rapide à ce domaine.