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Modern Enterprise Business Intelligence and Data Management: A Roadmap for It Directors, Managers, and Architects
À l'aube de l'ère du "Big Data", la quasi-totalité des grandes entreprises et des organismes publics jettent un regard neuf sur leurs implémentations actuelles de Business Intelligence (BI) et d'entreposage de données à l'échelle de l'entreprise, et la plupart d'entre eux constatent qu'il est absolument nécessaire de revitaliser leurs capacités actuelles. Qu'il s'agisse de la poursuite frustrante et nuisible à l'activité d'un problème de longue date de "silos de données", d'une dépendance excessive à l'égard de rapports de production statiques au détriment de l'analyse prédictive et d'autres véritables capacités de veille stratégique, ou d'un manque de progrès dans la réalisation de la "version unique de la vérité" tant recherchée à l'échelle de l'entreprise - ou de tout ce qui précède - les directeurs des technologies de l'information, les stratèges et les architectes constatent qu'ils ne sont pas en mesure de mettre en œuvre des solutions de veille stratégique, les stratèges et les architectes se rendent compte qu'ils doivent retourner à la planche à dessin et produire une toute nouvelle feuille de route pour la BI et l'entreposage de données afin d'aider leur entreprise à passer de l'état actuel à un état où les promesses des technologies émergentes et les meilleures pratiques d'une génération peuvent enfin produire une intelligence d'affaires et un entreposage de données à l'échelle de l'entreprise à fort impact et évolutifs du point de vue architectural.
L'auteur Alan Simon, dont l'expérience en matière de BI et d'entreposage de données remonte à la fin des années 1970 et qui a personnellement réalisé ou dirigé plus de trente missions de feuille de route de BI/d'entreposage de données à l'échelle de l'entreprise depuis le milieu des années 1990, détaille une approche complète, étape par étape, de l'élaboration d'une feuille de route pluriannuelle axée sur les meilleures pratiques dans la quête d'une BI et d'un entreposage de données architecturalement évolutifs à l'échelle de l'entreprise. Simon aborde la triade technologie, processus de travail et facteurs organisationnels/humains d'une manière qui allie le visionnaire et le pragmatique.
⬤ Il jette un regard neuf sur la véritable BI/DW à l'échelle de l'entreprise à l'aube de l'ère du Big Data.
⬤ Détaille une approche basée sur une liste de contrôle pour évaluer la situation actuelle et identifier les composants qui sont prêts pour l'entreprise et ceux qui entravent les objectifs clés de la BI/DW à l'échelle de l'entreprise.
⬤ Fournit une approche pour analyser et tester les technologies et architectures émergentes, puis déterminer comment inclure les technologies et architectures pertinentes dans les feuilles de route qui seront développées.
⬤ Cette méthode éprouvée permet d'élaborer une feuille de route BI/DW d'entreprise progressive, incrémentale et itérative, étroitement alignée sur les impératifs commerciaux, la culture d'entreprise et d'autres considérations de l'organisation.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)