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Titre original :
Hands-On Artificial Intelligence for Beginners
Contenu du livre :
Saisissez les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et construisez facilement vos propres systèmes intelligents Caractéristiques principales Entrez dans le monde de l'IA à l'aide de concepts solides et de cas d'utilisation réels Explorez les composants de l'IA pour construire une intelligence automatisée réelle Maîtrisez les concepts de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond Description du livre
Les assistants virtuels, tels qu'Alexa et Siri, traitent nos demandes, les voitures de Google ont commencé à lire les adresses, et les prix d'Amazon et les vidéos recommandées par Netflix sont décidés par l'IA. L'intelligence artificielle est l'une des technologies les plus passionnantes et prend de plus en plus d'importance dans le monde moderne.
Hands-On Artificial Intelligence for Beginners vous apprendra ce qu'est l'intelligence artificielle et comment concevoir et construire des applications intelligentes. Ce livre vous apprendra à exploiter des packages tels que TensorFlow afin de créer de puissants systèmes d'IA. Vous commencerez par passer en revue les récentes évolutions de l'IA et apprendrez comment les réseaux de neurones artificiels (RNA) ont permis de rendre l'IA plus intelligente. Vous explorerez les réseaux neuronaux feedforward, récurrents, convolutifs et génératifs (FFNN, RNN, CNN et GNN), ainsi que les méthodes d'apprentissage par renforcement. Dans les derniers chapitres, vous apprendrez à mettre en œuvre ces méthodes pour une variété de tâches, telles que la génération de texte pour les chatbots et les jeux de société et les jeux vidéo.
À la fin de ce livre, vous serez en mesure de comprendre exactement ce que vous devez prendre en compte lors de l'optimisation des réseaux neuronaux et comment déployer et maintenir des applications d'IA. Ce que vous apprendrez Utiliser les packages TensorFlow pour créer des systèmes d'IA Construire des réseaux neuronaux feedforward, convolutifs et récurrents Mettre en œuvre des modèles génératifs pour la génération de texte Construire des algorithmes d'apprentissage par renforcement pour jouer à des jeux Assembler des RNN, des CNN et des décodeurs pour créer un assistant intelligent Utiliser des RNN pour prédire le comportement du marché boursier Créer et mettre à l'échelle des pipelines de formation et des architectures de déploiement pour les systèmes d'IA À qui s'adresse ce livre ?
Ce livre s'adresse aux débutants en IA, aux développeurs d'IA en herbe, ainsi qu'aux passionnés d'apprentissage automatique intéressés par l'exploitation de divers algorithmes pour créer de puissantes applications d'IA. Table des matières L'histoire de l'IA Les bases de l'apprentissage automatique Plates-formes et autres éléments essentiels Votre premier réseau neuronal artificiel Réseaux neuronaux convolutifs Réseaux neuronaux récurrents Modèles génératifs Apprentissage par renforcement Apprentissage profond pour les agents intelligents Apprentissage profond pour les jeux Apprentissage profond pour la finance Apprentissage profond pour la robotique Déploiement et maintenance d'applications d'IA
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781788991063 |
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| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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