Avis des lecteurs
Résumé:Le livre reçoit des critiques mitigées, certains lecteurs appréciant son contenu et sa clarté tandis que d'autres critiquent son formatage médiocre et sa difficulté de compréhension, en particulier pour les débutants en IA.
Avantages:⬤ Explications bien écrites et détaillées
⬤ bons exemples, en particulier en C#
⬤ peut clarifier les concepts de l'apprentissage par renforcement
⬤ utile pour les apprenants motivés
⬤ les utilisateurs satisfaits soulignent son efficacité pour les projets d'IA.
⬤ Difficile à suivre pour les programmeurs expérimentés
⬤ mauvaise composition et problèmes de formatage, notamment code non formaté et indentation incohérente
⬤ perçu comme inadapté pour les débutants
⬤ présentation générale non professionnelle.
(basé sur 6 avis de lecteurs)
Titre original :
Practical Artificial Intelligence: Machine Learning, Bots, and Agent Solutions Using C#
Contenu du livre :
Intelligence artificielle pratique
Chapitre 1 : Logique et IA.
Chapitre 2 : Automatisation de la résolution de théorèmes et logique du premier ordre.
Chapitre 3 : Agents.
Chapitre 4 : Mars Rover.
Chapitre 5 : Systèmes multi-agents.
Chapitre 6 : Communication dans un système multi-agent à l'aide de WCF.
Chapitre 7 : Agents de nettoyage : Un problème de système multi-agents.
Chapitre 8 : Simulation.
Chapitre 9 : Machines à vecteurs de support.
Chapitre 10 : Arbres de décision.
Chapitre 11 : Réseaux neuronaux.
Chapitre 12 : Reconnaissance de chiffres manuscrits.
Chapitre 13 : Regroupement et regroupement multi-objectif.
Chapitre 14 : Métaheuristique.
Chapitre 15 : Vignes et copules.
Chapitre 16 : Programmation de jeux.
Chapitre 17 : Puzzle à tuiles coulissantes et jeu d'Othello.
Chapitre 18 : Apprentissage par renforcement.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781484233566 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 690 |
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