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Titre original :
Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents
Contenu du livre :
Entièrement révisée et mise à jour, cette troisième édition comprend trois nouveaux chapitres sur les réseaux neuronaux et l'apprentissage profond, y compris l'IA générative, la causalité et les impacts sociaux, éthiques et réglementaires de l'intelligence artificielle.
Toutes les parties ont été mises à jour avec les méthodes qui ont fait leurs preuves. Le nouvel espace de conception des agents du livre fournit un cadre cohérent pour l'apprentissage, le raisonnement et la prise de décision.
De nombreuses applications et exemples réalistes facilitent la compréhension des étudiants. Chaque concept ou algorithme est présenté en pseudocode et en code AIPython open source, ce qui permet aux étudiants d'expérimenter et de s'appuyer sur les implémentations. Cinq études de cas plus importantes sont développées tout au long du livre et relient les approches de conception aux applications.
Chaque chapitre comporte désormais une section sur l'impact social, permettant aux étudiants de comprendre l'impact des différentes techniques au fur et à mesure qu'ils les apprennent. Ce manuel complet, qui constitue un outil pédagogique inestimable pour les cours d'intelligence artificielle de premier et deuxième cycles, est accompagné de diapositives, de solutions et de codes.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781009258197 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 900 |
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