Avis des lecteurs
Résumé:Le livre est généralement bien accueilli, salué pour son approche pratique, son format attrayant et sa couverture complète des sujets liés à l'IA. Cependant, il a été critiqué pour son titre trompeur, l'accent mis sur TensorFlow, les erreurs dans le code et le manque de profondeur dans les explications.
Avantages:⬤ Approche pratique et concrète de l'apprentissage de l'IA.
⬤ Format attrayant qui rend les sujets complexes accessibles.
⬤ Convient aussi bien aux débutants qu'aux praticiens expérimentés.
⬤ Couvre un large éventail de sujets liés à l'IA.
⬤ Inclut des exemples de code téléchargeables pour apprendre par la pratique.
⬤ Titre trompeur, car il met l'accent sur TensorFlow mais le couvre de manière minimale.
⬤ Certains exemples de code sont erronés ou manquent de détails.
⬤ L'organisation des chapitres pourrait être améliorée ; certains la trouvent dispersée.
⬤ Des explications succinctes qui ne permettent pas toujours une compréhension approfondie des concepts.
⬤ Nécessite des connaissances préalables pour appréhender l'ensemble du contenu.
(basé sur 20 avis de lecteurs)
Titre original :
Artificial Intelligence with Python - Second Edition
Contenu du livre :
Nouvelle édition du best-seller de l'intelligence artificielle avec Python, mise à jour pour Python 3.x, avec sept nouveaux chapitres qui couvrent les RNN, l'IA et le Big Data, les cas d'utilisation fondamentaux, les chatbots, et bien plus encore.
Caractéristiques principales :
⬤ Complètement mis à jour et révisé pour Python 3. x.
⬤ Nouveaux chapitres sur l'IA dans le cloud, les réseaux neuronaux récurrents, les modèles d'apprentissage profond, la sélection et l'ingénierie des caractéristiques.
⬤ Apprenez-en plus sur les algorithmes d'apprentissage profond, les pipelines de données d'apprentissage automatique et les chatbots.
Description du livre :
L'intelligence artificielle avec Python, deuxième édition, est une version mise à jour et augmentée du guide best-seller de l'intelligence artificielle utilisant la dernière version de Python 3. x. Non seulement elle vous fournit une introduction à l'intelligence artificielle, mais cette nouvelle édition va plus loin en vous donnant les outils dont vous avez besoin pour explorer le monde étonnant des applications intelligentes et créer vos propres applications.
Cette édition comprend également sept nouveaux chapitres sur des concepts plus avancés de l'intelligence artificielle, y compris les cas d'utilisation fondamentaux de l'IA.
Les pipelines de données d'apprentissage automatique.
La sélection et l'ingénierie des caractéristiques.
L'IA sur le cloud.
Les bases des chatbots.
Les RNN et les modèles DL.
Et l'IA et le Big Data.
Enfin, cette nouvelle édition explore divers scénarios du monde réel et vous apprend à appliquer des algorithmes d'intelligence artificielle pertinents à un large éventail de problèmes, en commençant par les concepts d'intelligence artificielle les plus élémentaires et en progressant à partir de là pour résoudre des défis plus difficiles, de sorte qu'à la fin, vous aurez acquis une solide compréhension de ces nombreuses techniques d'intelligence artificielle et saurez quand les utiliser au mieux.
Ce que vous apprendrez
⬤ Comprendre ce que sont l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la science des données.
⬤ Explorer les cas d'utilisation les plus courants de l'intelligence artificielle.
⬤ Apprendre à construire un pipeline d'apprentissage automatique.
⬤ Assimiler les bases de la sélection et de l'ingénierie des caractéristiques.
⬤ Identifier les différences entre l'apprentissage supervisé et non supervisé.
⬤ Découvrir les avancées les plus récentes et les outils offerts pour le développement de l'IA dans le cloud.
⬤ Développer des systèmes de reconnaissance automatique de la parole et des chatbots.
⬤ Appliquer les algorithmes d'IA aux données de séries temporelles.
A qui s'adresse ce livre :
Ce livre s'adresse aux développeurs Python qui souhaitent créer des applications d'intelligence artificielle dans le monde réel. Une expérience de base en programmation Python et une connaissance des concepts et des techniques d'apprentissage automatique sont obligatoires.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781839219535 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
