Avis des lecteurs
Résumé:Le livre démontre efficacement l'utilisation de Python dans les enquêtes médico-légales, en soulignant sa flexibilité et son intégration avec les logiciels médico-légaux existants. Alors que la majorité des utilisateurs le trouvent bénéfique, un lecteur exprime son insatisfaction, s'attendant à plus de contenu.
Avantages:⬤ Offre la possibilité de personnaliser la présentation des données.
⬤ Offre des explications et des exemples de code faciles à suivre.
⬤ Démontre la valeur de Python dans l'amélioration des enquêtes médico-légales.
⬤ Inclut des problèmes pour améliorer l'apprentissage et l'application des concepts.
Un lecteur a trouvé que le livre manquait de profondeur et attendait plus de lui.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Titre original :
Integrating Python with Leading Computer Forensics Platforms
Contenu du livre :
Integrating Python with Leading Computer Forensic Platforms (Intégration de Python avec les principales plates-formes de criminalistique informatique) examine de manière définitive comment et pourquoi l'intégration de Python fait progresser le domaine de la criminalistique numérique. En outre, le livre comprend des exemples pratiques et inédits de Python qui peuvent être immédiatement mis en œuvre. L'auteur de renom Chet Hosmer montre comment étendre quatre plates-formes criminalistiques clés à l'aide de Python, notamment EnCase de Guidance Software, MPE+ d'AccessData, The Open Source Autopsy/SleuthKit de Brian Carrier et WetStone Technologies, et Live Acquisition and Triage Tool US-LATT. Ce livre s'adresse aux praticiens, aux enquêteurs judiciaires, aux éducateurs, aux étudiants, aux enquêteurs privés et à tous ceux qui font progresser la criminalistique numérique dans le cadre d'enquêtes sur la cybercriminalité.
En outre, le fait que les exemples soient disponibles en source ouverte permet le partage et la croissance au sein de l'industrie. Ce livre est le premier à fournir des détails sur la façon d'intégrer directement Python dans les principales plates-formes d'investigation.
⬤ Il fournit des outils pratiques, des exemples de code, des instructions détaillées et de la documentation qui peuvent être mis en œuvre immédiatement.
⬤ Il montre comment intégrer Python aux plates-formes d'investigation numérique les plus répandues, notamment EnCase, MPE+, The Open Source Autopsy/SleuthKit et US-LATT.
⬤ Il présente une couverture complète de la manière d'utiliser les scripts Python Open Source pour étendre et modifier les plates-formes d'investigation numérique les plus répandues.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780128099490 |
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| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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