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Titre original :
Data Analytics Initiatives: Managing Analytics for Success
Contenu du livre :
La catégorisation des projets analytiques pourrait contribuer à simplifier raisonnablement la complexité et, en même temps, à clarifier les aspects critiques des initiatives analytiques. Mais comment catégoriser ce travail complexe ? Qu'est-ce qui le rend si complexe ? Data Analytics Initiatives : Managing Analytics for Success souligne que chaque projet d'analyse est différent.
En même temps, les projets d'analyse ont de nombreux aspects communs, et ces caractéristiques les rendent uniques par rapport à d'autres projets. La description de ces points communs permet de développer une compréhension conceptuelle du travail analytique. Cependant, les caractéristiques propres à chaque initiative ont une incidence sur l'ensemble du cycle de vie du projet d'analyse.
Les négliger en essayant d'utiliser des approches générales sans les adapter à chaque projet peut conduire à l'échec. Outre l'examen des caractéristiques typiques du projet d'analyse et la manière de les catégoriser, l'ouvrage se penche sur des types de projets spécifiques, fournit une évaluation de haut niveau de leurs caractéristiques du point de vue des risques et commente les problèmes ou les défis les plus courants.
L'ouvrage présente également des exemples de questions qui pourraient être posées aux personnes concernées pour analyser un projet d'analyse. Ces questions permettent de positionner correctement le projet et de trouver les points communs et les défis généraux du projet.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781032208510 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 164 |
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